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우리가 AI 발전의 경계를 계속 확장함에 따라, I
AI 발전의 한계를 계속해서 확장해 나가면서, 나는 편견이라는 기존의 영역을 넘어 생각하도록 도전하는 질문을 제시합니다: 우리가 …을 만들 수 있을까요?
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거버넌스는 “정렬된” 것이 아니라 설계된 것이다
많은 AI 논의에서 거버넌스는 가치, 원칙 또는 정책과의 “alignment” 문제로 프레이밍됩니다. 문제는 alignment 자체만으로는 …
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모든 문제가 AI를 필요로 하는 것은 아니지만, 모든 AI는 거버넌스가 필요하다.
소개 최근 몇 년 동안 Artificial Intelligence가 복잡한 문제에 대한 자연스러운 해답이라는 생각이 자리 잡았다. 그러나,...
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모든 문제가 AI를 필요로 하는 것은 아니지만, 모든 AI는 거버넌스가 필요하다
AI는 보편적인 해결책이 아니다. 최근 몇 년간 인공지능은 복잡한 문제에 대한 기본 답변으로 제시되어 왔다. 시스템 아키텍처…
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비결정형 AI 거버넌스와 내부 감사 및 정지 조건
핵심 원칙 - human sovereignty - non-decision invariants - explicit stop conditions - internal auditability - structural traceability This is not a scient...
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AI 결정이 인간 책임에서 벗어날 때, 거버넌스가 실패한다
인공지능 기반 시스템에서 가장 중요한 위험 중 하나는 기술적 오류가 아니라, 점진적으로 결정 사이가 분리되는 현상이다.
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AI 거버넌스는 이분법이 아니다: 성숙도 단계에 따라 진화한다
인공지능 거버넌스는 보통 이진 조건으로 접근한다: 존재한다 혹은 존재하지 않는다. 실제로, 이 시각은 충분하지 않다…
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AI 거버넌스는 운영적 분야이며, 규정 준수의 산물이 아니다
AI 거버넌스는 운영적 학문이며, 준수용 도구가 아니다. 인공지능 거버넌스는 종종 정책으로 축소된다, li...
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왜 AI 거버넌스를 컴플라이언스로 취급할 수 없는가
소개 지난 몇 년 동안 AI 시스템은 실험적 도구에서 실제 운영 환경에 내장된 의사결정에 영향을 미치는 구성 요소로 전환되었습니다.
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인도 기업의 AI 도입에 있어 윤리와 거버넌스
인도는 인공지능 혁명의 문턱에 서 있습니다. 인도 조직의 59 %가 AI를 적극적으로 도입하고 있어 싱가포르와 같은 시장보다 앞서 나가고 있습니다…
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ML Systems: 그들이 다이어그램에서 건너뛰는 부분
프로덕션 ML의 말하지 못하는 현실 “이 고전적인 밈은 그 단순함 속에서 조직 내 ML 시스템에 대해 대부분의 기사보다 더 많이 설명합니다...”
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우리는 인공지능에 의해 통치될 준비가 되었나요?
Artificial Intelligence AI overlords는 과학 소설 디스토피아에서 흔히 등장하는 전형이지만, 현실은 훨씬 더 평범해 보인다. 인공…