인도 기업의 AI 도입에 있어 윤리와 거버넌스

Source: Dev.to

인도는 인공지능 혁명의 문턱에 서 있습니다. 인도 조직의 59 %가 AI를 적극적으로 도입하고 있어 싱가포르, UAE, 중국 등 시장을 앞서가고 있으며, 이는 기술 혁신에서 선두주자임을 보여줍니다. IBM의 글로벌 AI 도입 지수에 따르면, 인도는 AI 구현 측면에서 전 세계 상위 3개국에 속하며 전통적인 기술 강국들을 능가하고 있습니다.

다양한 분야에 걸쳐 150,000개 이상의 기업을 대표하는 PHD 상공회의소(PHDCCI)는 급속한 AI 도입이 엄청난 기회와 동시에 중대한 윤리적 과제를 가져온다고 지적합니다. 인도 AI 시장이 2027년까지 연평균 25‑35 % 성장(CAGR)할 것으로 예상됨에 따라, 견고한 윤리 및 거버넌스 프레임워크의 중요성이 점점 더 커지고 있습니다.

인상적인 성장 궤적

• 73 % 인도 기업들은 2025년까지 AI 적용을 확대할 계획이며, 이는 전 세계 평균 **52 %**보다 훨씬 높습니다.
• 주요 분야: 은행, 금융 서비스 및 보험 (BFSI), 소비재 (CPG), 그리고 소매업.
• 30 % 조직은 AI 기술 및 전문성 부족을 문제로 꼽습니다.
• **27 %**는 AI 프로젝트가 통합 및 확장에 너무 복잡하다고 생각합니다.

이러한 과제들은 윤리적인 AI 구현을 안내하기 위한 포괄적인 거버넌스 프레임워크의 필요성을 강조합니다.

AI 윤리적 차원 이해

• AI 시스템은 과거 데이터를 기반으로 학습되며 기존 사회적 편견을 지속시키는 경우가 많습니다.
• 대부분의 AI 데이터셋은 서구 환경에서 유래하고 특정 인구 집단에 의해 주로 생성되어, 인도의 다양한 인구에 적용할 때 불일치가 발생합니다.
• 전자정보기술부(MeitY)는 AI 모델에서 편향과 차별을 제거하도록 요구하지만, 실행은 여전히 어려운 과제입니다.

데이터 프라이버시

• 대규모 데이터셋은 AI 학습 및 운영에 필수적이며, 데이터 프라이버시가 가장 중요한 문제로 대두됩니다.
• 포괄적인 AI 전용 규제 프레임워크가 부재함에 따라 프라이버시 침해에 대한 우려가 커지고 있습니다.
• 인도인들은 2025년 처음 다섯 달 동안 온라인 사기로 약 ₹7,000 crore를 잃었으며, 이는 강력한 보호 조치가 시급함을 강조합니다.

투명성 및 설명 가능성

• AI 기반 의사결정에 대한 책임을 규정하는 것은 복잡합니다.
• 자율 시스템이 피해를 주거나 오류를 발생시킬 경우, 책임이 개발자, 배포자, 혹은 AI를 사용하는 조직 중 어디에 있는지 명확하지 않습니다.
• 인도의 현행 법제도는 이러한 책임 문제를 충분히 다루고 있지 않습니다.

직업 대체와 인력 변혁

• AI 도입은 직무 역할을 재구성하여 인력의 재교육 및 역량 강화가 필요하게 될 것입니다.
• 조직은 AI를 단순히 대체 기술로 보는 대신, AI가 보강된 역할을 계획해야 합니다.

인도의 진화하는 AI 거버넌스 프레임워크

IndiaAI 미션 (2024)

• 5년 동안 ₹10,300 crore (≈ $1.24 billion) 이상의 자금 지원을 받음.
• 일곱 개의 기둥을 포함하며, “안전하고 신뢰할 수 있는 AI”가 핵심 요소임.
• AI 개발 및 배포에서 안전성, 책임성, 윤리적 관행을 강조함.

인도 AI 거버넌스 가이드라인 (2024년 11월)

MeitY가 발표한 이 가이드라인은 다음을 제공합니다:

1. 윤리적이고 책임 있는 AI를 위한 일곱 가지 지도 원칙 (Sutras).
2. 위험 기반 분류 – AI 시스템을 잠재적 영향에 따라 분류하며, 금융, 의료, 채용 분야의 고위험 애플리케이션은 보다 엄격한 감독을 받음.

상공회의소의 책임 있는 혁신에 대한 약속

역량 강화 프로그램

• 2024년 11월, PHDCCI는 “일상 비즈니스를 위한 AI 도구”라는 몰입형 워크숍을 조직하여 다양한 분야의 50명 대표에게 윤리적 AI 구현을 교육했습니다.
• 이 워크숍은 AI가 신흥 트렌드에서 책임 있게 도입해야 하는 필수 비즈니스 필요성으로 전환되는 과정을 강조했습니다.

산업‑정부 협력

• PHDCCI의 “소매 및 전자상거래에서 사기와 위조 방지를 위한 AI 활용” 회의는 정부 지도자, 산업 전문가, 그리고 기술 전문가들을 한데 모았습니다.
• 이 행사는 적절한 거버넌스가 AI를 사기에 대한 “첫 번째 방어선”으로 작동하게 하여 인간의 감시를 넘어선 이상 징후를 탐지할 수 있음을 보여주었습니다.

PHDCCI의 윤리적 AI 도입 프레임워크

• 명확한 거버넌스 구조 수립 – AI 배포에 대한 책임 프레임워크 정의.
• 강력한 데이터 암호화 및 보안 조치.
• 다양하고 대표적인 학습 데이터셋에 투자.
• AI 시스템의 기능 및 제한 사항에 대한 명확한 문서화.
• AI‑보강 역할을 위한 기존 인력의 역량 강화.

Source: PHDCCI Blog – Ethics and Governance in AI Adoption for Indian Businesses (https://www.phdcci.in/blog/ethics-and-governance-in-ai-adoption-for-indian-businesses/)

인도 기업을 위한 구현 로드맵

1. NASSCOM, NITI Aayog, MeitY에서 개발한 산업 프레임워크 활용.
2. 교육 기관과 협력하여 인재 양성.
3. 데이터 표준화 관행 도입.
4. 인도 AI 거버넌스 가이드라인 준수.
5. 투명하고 윤리적인 AI 실천을 통해 소비자 신뢰 구축, 지속적인 고객 관계 촉진.