AI 결정이 인간 책임에서 벗어날 때, 거버넌스가 실패한다

Source: Dev.to

인공지능 위험과 거버넌스

인공지능이 적용된 시스템에서 가장 중요한 위험 중 하나는 기술적 결함이 아니라 자동화된 의사결정과 인간 책임 사이의 점진적인 분리입니다.

시스템이 복잡해짐에 따라 책임은 흔히 희석됩니다. 의사결정은 모델, 프로세스 또는 “시스템”에 귀속되고, 결과에 대해 명확히 책임지는 인간 권한은 사라집니다.

보안 및 거버넌스 관점에서 민감한 환경에서는 이러한 분리가 위험합니다. 책임이 명확하지 않을 때 위험을 적절히 평가하거나 정당화하거나 수정할 수 없습니다.

효과적인 인공지능 거버넌스는 모든 중요한 의사결정이 고급 분석, 자동화 또는 학습 시스템에 의해 지원되더라도 인간 책임으로 추적될 수 있도록 요구합니다. 이 연결 고리가 없으면 거버넌스는 기반을 잃게 됩니다. 이 고리가 있으면 거버넌스는 정당성, 통제 및 신뢰를 유지합니다.