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효과적인 UAT를 통한 기업 시스템의 배포 위험 감소
엔터프라이즈 환경에서는 system failures가 단순히 poor code만으로 발생하는 경우는 드뭅니다. 더 자주, 그것들은 misaligned requirements, untested edge cases, 혹은 insuf...
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서비스 간 데이터 마이그레이션: 전략, 위험 및 trade-offs
맥락: 최근에 작업 중에 두 서비스 간에 수만 건의 감사 로그를 마이그레이션해야 했습니다! 마이그레이션을 처음 해보는 것이었습니다.
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현대화의 필요성: COBOL 프로젝트가 실패하는 이유
소개: 개발자와 아키텍트로서 우리는 코드가 수명(shelf life)을 가진다는 것을 알고 있습니다. 그 주변의 에코시스템은 진화하지만 코어는 정적 상태를 유지합니다. CIO와 엔지니어에게...
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Equillar가 투자 계약의 지급 능력을 보장하는 방법
소개 투자 플랫폼에서 가장 중요한 측면 중 하나는 투자자들이 지불을 신뢰성 있게 제때 받을 수 있도록 보장하는 것입니다. Equillarhtt...
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AI Trading: 교훈 #111: 모의 거래 자본은 현실적이어야 한다
문제용 Paper trading 계정은 시작 잔액 $100,000으로 설정되었으며, 실제 계정 목표는 $500에서 시작해 2026년 6월까지 $5,000으로 성장하는 것입니다. 이 20...
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국정원, 152개 국가·공공기관 사이버보안 실태평가…우수 32곳·미흡 6곳
국가정보원원장 이종석, 이하 국정원은 중앙부처와 광역지방자치단체, 공공기관 등 152개 국가·공공기관을 대상으로 실시한......
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AI 거버넌스는 운영적 분야이며, 규정 준수의 산물이 아니다
AI 거버넌스는 운영적 학문이며, 준수용 도구가 아니다. 인공지능 거버넌스는 종종 정책으로 축소된다, li...
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왜 AI 거버넌스를 컴플라이언스로 취급할 수 없는가
소개 지난 몇 년 동안 AI 시스템은 실험적 도구에서 실제 운영 환경에 내장된 의사결정에 영향을 미치는 구성 요소로 전환되었습니다.
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유럽 은행들, AI가 보편화되면서 20만 일자리 감축 계획
인력 감축은 back‑office operations, risk management, 그리고 compliance에서 가장 크게 타격을 줄 것입니다....
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소프트웨어 제어 수준에 관한 군사 표준
번역할 텍스트를 제공해 주시겠어요?
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안전은 기본, 비용 절감은 덤: 별도 가드레일이 필요한 이유
들어가며: 가드레일이 뭔가요? AI를 안전하게 사용하기 위한 여러 장치를 통틀어 보통 ‘가드레일guardrails’이라고 부릅니다. 자동차 주행 중 도로를 벗어나거나 옆 차선을 …
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AI 시스템을 보안 강화하기: 실제 환경에서 산업 표준 적용
소개 지난 기사에서는 AI를 비즈니스‑크리티컬 시스템에 통합함으로써 기업이 AI security와 관련된 새로운 위험에 노출되는 방식을 논의했습니다.