서비스 간 데이터 마이그레이션: 전략, 위험 및 trade-offs
맥락: 최근에 작업 중에 두 서비스 간에 수만 건의 감사 로그를 마이그레이션해야 했습니다! 마이그레이션을 처음 해보는 것이었습니다.
맥락: 최근에 작업 중에 두 서비스 간에 수만 건의 감사 로그를 마이그레이션해야 했습니다! 마이그레이션을 처음 해보는 것이었습니다.
Incremental Models + Cached DAG Runs DuckDB‑only 나는 로컬‑우선 데이터 작업을 사랑한다… 하지만 12ᵗʰ 번 째로 같은 일을 하고 있다는 걸 깨달을 때까지: > “I changed one mo...
정부 입찰 데이터: 개발자를 위한 가이드 정부 입찰 https://bidsathi.com/ 은(는) 인도에서 이용 가능한 가장 큰 구조화된 데이터 소스 중 하나입니다. 매일...
마크다운 !Татьяна Кузнецоваhttps://media2.dev.to/dynamic/image/width=50,height=50,fit=cover,gravity=auto,format=auto/https%3A%2F%2Fdev-to-uploads.s3.amazonaws.c...
폐기된 API가 어떻게 프로덕션에 들어갔는가? 나는 코드‑generation 모델을 사용해 CSV 파일을 정규화하여 표준 DataFrame으로 변환하는 작은 ETL을 스캐폴딩하고 있었다.
데이터란 무엇인가? 데이터는 원시적이고 정리되지 않은 사실, 수치, 혹은 기호들의 모음이다. 데이터를 주방의 원재료, 예를 들어 밀가루, 달걀, 설탕과 같이 생각해 보라. On the...
개요: 저는 모듈식이며 감사‑준비가 된 데이터 엔지니어링 프로젝트를 구축했고 이를 커뮤니티와 공유하고 싶었습니다. 특징 - 깔끔하고 프로덕션‑스타일 Python - SQL …
이 기사는 처음에 Skyvia 블로그 https://blog.skyvia.com/best-etl-tools-for-salesforce/에 게시되었습니다. Salesforce는 가장 널리 사용되는 CRM 중 하나입니다…
오늘날 데이터‑드리븐 세계에서 정보는 종종 문서, 이메일, 로그, 혹은 플레인 텍스트 파일과 같은 여러 출처에서 옵니다. 이러한 데이터는 가치가 있지만, 드물게…
커버 이미지: Building a Reliable Environmental Data Accumulation Pipeline with Python https://media2.dev.to/dynamic/image/width=1000,height=420,fit=cover,gra...
Starting Dusty — ETL 및 연구 데이터 정리를 위한 작은 DSL의 표지 이미지 https://media2.dev.to/dynamic/image/width=1000,height=420,fit=cover,gravity=auto,fo...
빠르게 변화하는 데이터 환경에서 데이터 엔지니어링은 모든 데이터 기반 조직의 핵심 역할을 합니다. 기업들이 데이터에 점점 더 의존함에 따라…