data augmentation

2주 전 · ai

통신 효율적인 온디바이스 머신러닝: Non-IID Private Data 하에서의 Federated Distillation 및 Augmentation

개요 당신의 휴대폰이 모든 사진을 넘겨주지 않고도 AI가 학습하도록 돕는다고 상상해 보세요. 새로운 방법들은 휴대폰이 로컬에서 학습하고 아주 작은 메모만 공유하도록 합니다, …

#federated learning #on-device AI #privacy-preserving ML #federated distillation #data augmentation #non-iid data #communication-efficient training #generative models
2주 전 · ai

WTF는 Synthetic Data Generation이 뭐야?

이게 뭐야: Synthetic Data Generation Edition 아, 로봇이 실제와 거의 비슷한 가짜 데이터를 생성할 수 있는 세상에 살아가는 즐거움이란. 그것은…

#synthetic data #data generation #machine learning #AI training #simulation #self-driving cars #data augmentation
3주 전 · ai

AutoAugment: 데이터에서 증강 정책 학습

개요 AutoAugment는 효과적인 이미지 증강 정책을 자동으로 발견하는 방법입니다. 많은 단순 변환을 체계적으로 테스트함으로써—예를 들어…

#autoaugment #data augmentation #computer vision #image classification #machine learning #deep learning #neural networks
1개월 전 · ai

Momentum Contrastive Learning을 활용한 향상된 베이스라인

개요: 레이블이 없는 데이터로 패턴을 인식하도록 컴퓨터를 가르치는, 즉 unsupervised learning이라고 알려진 방법이 간단한 조정 덕분에 더 접근하기 쉬워졌습니다...

#momentum contrast #MoCo #contrastive learning #unsupervised learning #data augmentation #baseline improvement #computer vision
1개월 전 · ai

[Paper] 딥러닝 기반 구강 병변 다중 클래스 분류와 계층화 증강

구강암은 전 세계적으로 매우 흔하며, 양성, 전암성 및 악성 병변과 시각적으로 매우 유사하기 때문에 주로 후기 단계에서 진단됩니다.

#oral lesions #multiclass classification #medical imaging #data augmentation #deep learning