unsupervised learning

3주 전 · ai

딥 그래프 대조적 표현 학습

개요 친구, 거리, 혹은 웹 페이지의 지도를 상상해 보세요. 각 점이 다른 점과 연결되어 있는—그것이 네트워크입니다. 과학자들은 간단한 아이디어를 제안했습니다: 두 가지 약간의…

#graph neural networks #contrastive learning #unsupervised learning #representation learning #graph embeddings #deep learning
1개월 전 · ai

Momentum Contrastive Learning을 활용한 향상된 베이스라인

개요: 레이블이 없는 데이터로 패턴을 인식하도록 컴퓨터를 가르치는, 즉 unsupervised learning이라고 알려진 방법이 간단한 조정 덕분에 더 접근하기 쉬워졌습니다...

#momentum contrast #MoCo #contrastive learning #unsupervised learning #data augmentation #baseline improvement #computer vision
1개월 전 · ai

변분 그래프 오토인코더

개요 친구들의 네트워크나 연구 논문의 얽힌 관계를 상상해 보세요. 컴퓨터는 무엇이 옳은지 알려지지 않아도 그 네트워크 뒤에 있는 형태를 조용히 학습할 수 있습니다. The m...

#graph neural networks #variational autoencoders #link prediction #unsupervised learning #representation learning
1개월 전 · ai

자동 음성 인식을 위한 Blind Source Separation: 기계가 혼합 신호를 풀어내는 방법

소개 실제 세계에서는 신호가 깨끗하고 고립된 형태로 도착하는 경우가 거의 없습니다. Microphones는 겹치는 목소리를 포착하고, Sensors는 여러 물리 현상을 동시에 기록합니다.

#blind source separation #speech recognition #automatic speech recognition #signal processing #machine learning #audio processing #unsupervised learning
1개월 전 · ai

머신러닝 “Advent Calendar” Day 10: Excel에서 DBSCAN

DBSCAN은 매우 간단한 아이디어, 즉 각 점에 가까이 사는 이웃이 얼마나 있는지를 세는 것으로 우리가 얼마나 나아갈 수 있는지를 보여줍니다. 포스트 “The Machine Learning ‘Advent Calendar’ Day 1”.

#DBSCAN #clustering #Excel #machine learning #unsupervised learning #data science
1개월 전 · ai

Machine Learning “Advent Calendar” Day 9: Excel에서 LOF

이 기사에서는 LOF를 세 가지 간단한 단계, 즉 거리와 이웃, 도달 가능 거리, 최종 LOF 점수를 통해 탐구합니다. 작은 데이터셋을 사용하여 우리는 살펴봅니다.

#LOF #Local Outlier Factor #anomaly detection #unsupervised learning #Excel #machine learning
1개월 전 · ai

이 AI 모델은 물리적 세계가 어떻게 작동하는지를 직관적으로 파악한다

V-JEPA 시스템은 일반 비디오를 사용하여 현실 세계의 물리학을 이해합니다....

#V-JEPA #physics modeling #video understanding #unsupervised learning #world models
1개월 전 · ai

지능형 K-Means 클러스터링으로 숨겨진 패턴을 발견하세요

Clustering이란 무엇인가? Clustering은 유사한 데이터 포인트를 함께 그룹화하는 unsupervised machine learning 기법의 일종이다. Clustering은 자동으로…

#k-means #clustering #unsupervised learning #machine learning #pattern detection #data mining
1개월 전 · ai

머신러닝 어드벤트 캘린더 5일차: Excel에서 GMM

이 기사에서는 Gaussian Mixture Model을 k-Means의 자연스러운 확장으로 소개하며, 분산과 Mahalanobis 거리를 통해 거리 측정 방식을 개선합니다.

#Gaussian Mixture Model #GMM #Mahalanobis distance #Expectation-Maximization #clustering #unsupervised learning #Excel
1개월 전 · ai

[Paper] 오염된 학습 데이터를 위한 적응형 및 공격적 거부 기반 이상 탐지

오염된 데이터를 처리하는 것은 anomaly detection에서 중요한 과제이며, 전통적인 모델은 순수하게 정상 데이터만으로 학습한다고 가정합니다. 기존 방법은 mi...

#anomaly detection #adaptive rejection #contaminated data #machine learning research #unsupervised learning