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사용자 피드백을 기반으로 Facebook Reels RecSys AI 모델 적응
우리는 likes와 watch time과 같은 지표를 넘어 직접 user feedback을 활용함으로써 Facebook Reels에서 개인화된 동영상 추천을 개선했습니다....
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Google의 Gemini AI가 Gmail, Search, YouTube에서 당신에 대해 알고 있는 정보를 활용합니다
Google의 Gemini AI가 매우 큰 업그레이드가 될 수 있는 변화를 맞이하고 있습니다: Gemini의 답변을 보다 개인화하기 위해, 회사는 여러분이 연결할 수 있게 할 예정입니다.
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Apple, 대규모 Siri 업그레이드에 Google의 Gemini AI를 선택
Apple은 올해 출시될 보다 개인화된 Siri에 Google의 Gemini AI 모델을 사용할 예정입니다. “신중한 평가 후, 우리는 Google의 기술이 …”
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Netflix에서 AI-Generated Content의 부상: 새로운 시대
소개: 2026년을 맞이하면서, 나는 넷플릭스가 AI‑generated 콘텐츠의 광범위한 채택으로 인해 중요한 패러다임 전환을 겪을 것이라고 예측한다.
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왜 우리는 개인화와 실험을 위해 별도의 기술 스택을 사용하는가
이러한 영역 간의 명확한 구분에 대한 기술적이고 실용적인 근거. 게시물 “Why We Use Separate Tech Stacks for Personalization and Experimenta...”
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데이터 기반 점성술 플랫폼 구축: Inside Love Horoscope Daily
데이터 제품으로서의 점성술 점성술 웹사이트는 일반적으로 정적‑콘텐츠 플랫폼으로 인식됩니다: 사전 작성된 텍스트, 일반적인 별자리 설명, 그리고 거의 없는 텍스트…
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ChatGPT가 광고 전략의 일환으로 스폰서드 콘텐츠를 우선시할 수 있다 — 스폰서드 콘텐츠가 LLM 응답에서 특혜를 받을 수 있다고 주장되며, OpenAI는 채팅 데이터를 사용해 고도로 개인화된 결과를 제공한다
OpenAI는 이번 달 초 Altman의 ‘Code Red’에도 불구하고 여전히 ChatGPT 결과에 광고를 통합하는 작업을 진행하고 있는 것으로 알려졌다....
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Google, ‘Tailor your feed’ Lab으로 프롬프트를 사용해 Discover 맞춤 설정
Google은 사용자가 Discover에 정확히 “보고 싶은 것”을 알려줄 수 있는 새로운 “Tailor your feed” Labs 실험을 테스트하고 있습니다. more…
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구매 이력(purchase history)을 제품 추천(product recommendations) 신호로 실험하고 있습니다. 놓치고 있는 것이 무엇인지 궁금합니다.
내가 탐구하고 있는 문제 대부분 내가 작업하거나 연구한 추천 시스템은 두 가지 중 하나에 크게 의존한다: - 브라우징 행동 클릭, 조회, 체류 시간 …
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개인화의 예술을 마스터하세요: React & Tailwind 테마 스위처 만들기
‘Master the Art of Personalization: Build a React & Tailwind Theme Switcher’의 커버 이미지 https://media2.dev.to/dynamic/image/width=1000,height=420,fit=cover,g...
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Instagram의 새로운 ‘Your Algorithm’ 도구가 당신이 보는 Reels에 대한 제어권을 더 많이 부여합니다.
원하는 주제를 더 많이 혹은 적게 볼지 선택할 수 있으며, 그에 따라 추천이 조정됩니다....
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2025년 연간 앱 요약: 모두 정리
Spotify가 Wrapped 사용자 요약 트렌드를 대중화했을지 모르지만, 매년 더 많은 기업들이 그 열풍에 뛰어들고 있습니다. 경쟁 음악 스트리밍 제공업체인 ...