federated learning

1周前 · ai

联邦学习，第1部分：数据所在位置的模型训练基础

理解联邦学习的基础这篇文章《Federated Learning, Part 1: The Basics of Training Models Where the Data Lives》首次发表于 To...

#federated learning #distributed training #privacy-preserving AI #edge computing #machine learning fundamentals
1周前 · ai

使用 PySyft 的联邦学习：实现私密和高效

引言联邦学习正日益受到关注，作为一种在去中心化数据上训练模型并保护隐私的强大方法。PySyft，一个开源…

#federated learning #PySyft #differential privacy #homomorphic encryption #personalized medicine
1周前 · ai

我使用联邦学习评估了 50 万信用记录。以下是我的发现

为什么隐私在小规模下会破坏公平——以及协作如何在不共享单条记录的前提下同时解决这两个问题这篇文章《我评估了五十万条信用记录》…

#federated learning #privacy #fairness #credit data #machine learning #data security #financial AI
2周前 · ai

通信高效端上机器学习：在非IID私有数据下的联邦蒸馏与数据增强

概述想象一下，你的手机在不交出所有照片的情况下帮助 AI 学习。新方法使手机能够在本地学习，只共享极少量的笔记，……

#federated learning #on-device AI #privacy-preserving ML #federated distillation #data augmentation #non-iid data #communication-efficient training #generative models
3周前 · ai

软件吞噬了世界。联邦将吞噬嵌入

请提供您希望翻译的具体摘录或摘要文本，我才能为您进行简体中文翻译。

#embeddings #federated learning #AI #LLM #federation
3周前 · ai

差分隐私联邦学习：客户端层面视角

什么是 Federated Learning？Federated Learning 让许多设备在保持原始数据本地的情况下改进共享模型。你的手机可以从你的 ph...

#federated learning #differential privacy #privacy-preserving machine learning #on-device AI
3周前 · ai

Federated Machine Learning 与数据隐私的未来

Machine learning 系统今天由 data 驱动，大多数传统模型依赖于在大型 servers 中集中 data 并进行 training。虽然这种 appr…

#federated learning #data privacy #machine learning #privacy-preserving AI #decentralized training #edge computing
1个月前 · ai

口袋里的隐私革命

下次当你的手机翻译外文菜单、识别你的面部或建议巧妙的照片编辑时，稍作停顿。那个人工智能并不是…

#edge AI #on‑device AI #privacy #AI chips #mobile AI #data security #federated learning
1个月前 · ai

[论文] 通过 Hybrid Split 与 Federated Learning 优化加速无线分布式学习

联邦学习（FL）和拆分学习（SL）是无线网络中两种有效的分布式学习范式，能够实现协作模型训练...

#federated learning #split learning #edge AI #wireless optimization #distributed training
1个月前 · ai

[Paper] 联邦式风格感知Transformer表示聚合

Personalized Federated Learning（PFL）面临持续的挑战，包括来自多样化客户端数据的域异质性，以及由于参与偏斜导致的数据不平衡……

#federated learning #personalization #transformer #communication efficiency #privacy