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머신러닝 “Advent Calendar” 24일차: Excel에서 텍스트를 위한 Transformers
Transformers가 self‑attention을 사용하여 정적 단어 임베딩을 맥락적 표현으로 변환하는 과정을 직관적이고 단계별로 살펴보며, 간단한 예시를 통해 설명합니다.
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머신러닝 ‘Advent Calendar’ 23일차: Excel에서 CNN
텍스트용 단계별 1D CNN을 Excel로 구축했으며, 모든 filter, weight, decision이 완전히 보입니다. 포스트 The Machine Learning “Advent Calendar” Day 2...
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머신러닝 “Advent Calendar” Day 23: Excel에서 텍스트를 위한 1D CNN
텍스트용 단계별 1D CNN으로, Excel에서 구축되었으며 모든 필터, 가중치, 결정이 완전히 보입니다. 게시물 The Machine Learning “Advent Calendar” Day 2...
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머신러닝 “Advent Calendar” Day 22: Excel에서 Embeddings
간단한 모델과 Excel을 통한 텍스트 임베딩 이해. “The Machine Learning “Advent Calendar” Day 22: Embeddings in Excel” 포스트는 처음으로 Towa에 게재되었습니다.
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머신러닝 “Advent Calendar” Day 20: Excel에서 Gradient Boosted Linear Regression
랜덤 앙상블에서 최적화까지: 그래디언트 부스팅 설명 포스트 “머신러닝 어드벤트 캘린더” 20일 차: 그래디언트 부스팅 선형 회귀…
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Machine Learning “Advent Calendar” Day 19: Excel에서 Bagging
Excel에서 기본 원리부터 앙상블 학습 이해하기. 이 게시물은 Toward…에 처음 게재된 “The Machine Learning ‘Advent Calendar’ Day 19: Bagging in Excel”입니다.
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머신러닝 ‘Advent Calendar’ 12일차: Excel에서 Logistic Regression
이 기사에서는 Excel에서 로지스틱 회귀를 단계별로 직접 재구성합니다. 게시물 “Machine Learning ‘Advent Calendar’ Day 12: Logistic Regression in Excel”을 참고하세요.
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머신러닝 어드벤트 캘린더 11일차: Excel에서 Linear Regression
Linear Regression는 간단해 보이지만, 현대 머신러닝의 핵심 아이디어인 손실 함수, 최적화, 그래디언트, 스케일링, 그리고 해석을 소개합니다.
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머신러닝 어드벤트 캘린더 7일차: Decision Tree Classifier
Day 6에서는 Decision Tree Regressor가 Mean Squared Error를 최소화하여 최적의 분할을 찾는 방법을 살펴보았습니다. The Machine Learning “Advent Calendar” Day…
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머신러닝 ‘어드벤트 캘린더’ 2일차: Excel에서 k-NN 분류기
그 변형 및 개선 사항을 포함한 k‑NN 분류기 탐색. The post “The Machine Learning “Advent Calendar” Day 2: k‑NN Classifier in Excel” 가 처음 게시되었습니다.
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머신러닝 “Advent Calendar” 1일차: Excel에서 k-NN Regressor
이번 어드벤트 캘린더의 첫 번째 날은 가장 간단한 거리 기반 모델인 k‑NN regressor를 소개합니다. Excel을 사용하여 예측이 전적으로 …에 의존한다는 것을 탐구합니다.
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SRE 주간 호 #499
sreweekly.com에서 보기 Fix-mas 카운트다운 Uptime Labs와 Advanced Capacity Labs가 이번 12월을 위해 어드벤트 캘린더를 발표했습니다. 참고: …