supervised learning

2주 전 · ai

Day 2 — Linear Regression: 직선이 데이터에서 학습하는 방법

리야는 학교에 다니고 있고, 시험이 다가오고 있다. 그녀의 언니는 흥미로운 점을 눈치챈다: | Study Hours | Marks |

#linear regression #machine learning #supervised learning #data science #predictive modeling #statistics
2주 전 · ai

Day 1: Regression — 예측의 예술

1️⃣ 회귀란? 회귀는 과거 정보를 사용하여 미래의 숫자를 예측하는 것을 의미합니다. 예시 | 질문 | 유형 |

#regression #machine learning #prediction #supervised learning #linear regression #data science
0개월 전 · ai

스크래치부터 구현한 KNN 알고리즘 - 파이썬으로 고양이 vs 개 이미지 분류 (전체 실험)

🧠 KNN 알고리즘 직접 구현 — 실제 이미지 분류 실험 나는 최근 파이썬으로 K-Nearest Neighbors(KNN) 알고리즘을 처음부터 직접 구현하여 고양이…

#KNN #machine learning #Python #image classification #from scratch #cat vs dog #supervised learning #distance metrics #curse of dimensionality
1개월 전 · ai

딥 미로 솔버

소개 며칠 전 나는 X 포스트 https://twitter.com/ArnaudPannatier/status/1762864347397628396 를 보았는데, diffusion models가 사용될 수 있다고 설명하고 있었다...

#convolutional neural network #PyTorch #maze solving #supervised learning #diffusion models #computer vision
1개월 전 · ai

머신러닝 어드벤트 캘린더 7일차: Decision Tree Classifier

Day 6에서는 Decision Tree Regressor가 Mean Squared Error를 최소화하여 최적의 분할을 찾는 방법을 살펴보았습니다. The Machine Learning “Advent Calendar” Day…

#decision tree #classifier #machine learning #supervised learning #advent calendar