linear regression

3일 전 · ai

Day 2 — Linear Regression: 직선이 데이터에서 학습하는 방법

리야는 학교에 다니고 있고, 시험이 다가오고 있다. 그녀의 언니는 흥미로운 점을 눈치챈다: | Study Hours | Marks |

#linear regression #machine learning #supervised learning #data science #predictive modeling #statistics
4일 전 · ai

Day 1: Regression — 예측의 예술

1️⃣ 회귀란? 회귀는 과거 정보를 사용하여 미래의 숫자를 예측하는 것을 의미합니다. 예시 | 질문 | 유형 |

#regression #machine learning #prediction #supervised learning #linear regression #data science
5일 전 · ai

Linear Regression을 이용한 직원 급여 예측

선형 회귀를 이용한 급여 예측 !Njeri Muriithi https://media2.dev.to/dynamic/image/width=50,height=50,fit=cover,gravity=auto,format=auto/https%3A%2F%2F...

#linear regression #salary prediction #Python #pandas #scikit-learn #data science #machine learning #visualization #seaborn #matplotlib
2주 전 · software

왜 least squares fit을 단순 데이터에 적용하면 편향이 있는 것처럼 보일까?

번역하려는 텍스트를 직접 제공해 주시면 한국어로 번역해 드리겠습니다.

#least-squares #linear-regression #bias #statistical-modeling #data-fitting
2주 전 · ai

기울기란? Machine Learning 뒤에 있는 간단한 수학 아이디어

이전 기사에서는 은닉층, 가중치, 편향을 탐구했습니다. 이제 더 고급 주제로 나아가야 합니다. 그 전에, 우리는 이해해야 할 것이 있습니다...

#slope #linear regression #machine learning basics #gradient #numpy #matplotlib #data science
2주 전 · software

파트 7: CUDA와 Python 통합

XOR 테스트 신경망을 성공적으로 설정한 후, XOR 연산으로 테스트했습니다. XOR은 비선형 연산이므로 일종의 “Hello World” 예제라고 할 수 있습니다.

#CUDA #Python #Rust #Neural Networks #Linear Regression #GPU Computing #Machine Learning
0개월 전 · ai

머신러닝 “Advent Calendar” Day 20: Excel에서 Gradient Boosted Linear Regression

랜덤 앙상블에서 최적화까지: 그래디언트 부스팅 설명 포스트 “머신러닝 어드벤트 캘린더” 20일 차: 그래디언트 부스팅 선형 회귀…

#gradient boosting #linear regression #Excel #machine learning #data science #ensemble methods #advent calendar
1개월 전 · ai

ML로 차 판매 예측: Linear Regression, Gradient Descent & Regularization (초보자 친화적 + 코드)

🍵 절대 초보자를 위한 선형 회귀, 코드 예제와 실제 차 매장 시나리오 포함, 머신러닝 용어인 cost function, gradient descent, regularization 등을 다룹니다.

#linear regression #gradient descent #regularization #ridge regression #lasso regression #scikit-learn #python #machine learning tutorial #beginner friendly
1개월 전 · ai

🍵 Linear Regression 절대 초보자를 위한 차와 함께 — 제로 지식 비유

실제 차 가게 시나리오로 설명해 절대 잊지 못할 머신러닝은 위협적으로 느껴질 수 있습니다 — gradients, cost functions, regularization, over‑fitting… i...

#linear regression #machine learning basics #gradient descent #cost function #regularization #beginner tutorial #analogy
1개월 전 · ai

머신러닝 쉽게 이해하기: 시각적 예제로 기본 배우기

기계는 어떻게 데이터에서 학습할까요? 핵심은 머신러닝이 데이터 내의 관계를 찾는 것이라는 점입니다. 예를 들어, 학생이 공부한 시간과 …

#machine learning #basics #visual examples #linear regression #beginner guide #data patterns
1개월 전 · ai

머신러닝 “Advent Calendar” 13일차: Excel에서 LASSO와 Ridge 회귀

Ridge와 Lasso 회귀는 종종 선형 회귀의 더 복잡한 버전으로 인식됩니다. 실제로 예측 모델은 정확히 동일합니다. What ch...

#ridge regression #lasso regression #regularization #excel #machine learning #linear regression
1개월 전 · ai

머신러닝 어드벤트 캘린더 11일차: Excel에서 Linear Regression

Linear Regression는 간단해 보이지만, 현대 머신러닝의 핵심 아이디어인 손실 함수, 최적화, 그래디언트, 스케일링, 그리고 해석을 소개합니다.

#linear regression #excel #machine learning basics #loss functions #optimization #gradient descent #advent calendar

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