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ML로 차 판매 예측: Linear Regression, Gradient Descent & Regularization (초보자 친화적 + 코드)
🍵 절대 초보자를 위한 선형 회귀, 코드 예제와 실제 차 매장 시나리오 포함, 머신러닝 용어인 cost function, gradient descent, regularization 등을 다룹니다.
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Ridge와 Lasso 회귀는 종종 선형 회귀의 더 복잡한 버전으로 인식됩니다. 실제로 예측 모델은 정확히 동일합니다. What ch...
softmax Attention의 효율적인 대안으로서, 선형 상태공간 모델(linear state-space models, SSMs)은 일정한 메모리와 선형 연산을 달성하지만, 손실이 있는, 점점 사라지는 s...