regularization

2주 전 · ai

Mish: 자기 정규화된 비단조 활성화 함수

개요 Mish는 이미지 기반 AI 모델의 성능을 눈에 띄게 향상시킬 수 있는 간단한 활성화 함수입니다. 표준 활성화를 M으로 교체함으로써…

#Mish activation #neural networks #deep learning #computer vision #image recognition #regularization #activation functions
1개월 전 · ai

Logistic Regression, 차로 만들어서: ML Basics 뜨겁게 제공

Logistic Regression이란 무엇인가? Logistic Regression은 예/아니오 결과를 예측하는 간단한 machine learning 알고리즘이다. 작은 차 가게를 운영한다고 상상해 보라...

#logistic regression #machine learning basics #gradient descent #regularization #cost function #logistic loss #beginner tutorial #analogy #tea analogy
1개월 전 · ai

ML로 차 판매 예측: Linear Regression, Gradient Descent & Regularization (초보자 친화적 + 코드)

🍵 절대 초보자를 위한 선형 회귀, 코드 예제와 실제 차 매장 시나리오 포함, 머신러닝 용어인 cost function, gradient descent, regularization 등을 다룹니다.

#linear regression #gradient descent #regularization #ridge regression #lasso regression #scikit-learn #python #machine learning tutorial #beginner friendly
1개월 전 · ai

🍵 Linear Regression 절대 초보자를 위한 차와 함께 — 제로 지식 비유

실제 차 가게 시나리오로 설명해 절대 잊지 못할 머신러닝은 위협적으로 느껴질 수 있습니다 — gradients, cost functions, regularization, over‑fitting… i...

#linear regression #machine learning basics #gradient descent #cost function #regularization #beginner tutorial #analogy
1개월 전 · ai

머신러닝 “Advent Calendar” 13일차: Excel에서 LASSO와 Ridge 회귀

Ridge와 Lasso 회귀는 종종 선형 회귀의 더 복잡한 버전으로 인식됩니다. 실제로 예측 모델은 정확히 동일합니다. What ch...

#ridge regression #lasso regression #regularization #excel #machine learning #linear regression
1개월 전 · ai

신경망에서 과적합 이해하기 (TensorFlow - CNN)

패션‑MNIST 실험을 활용한 신경망에서의 오버피팅 이해 및 이를 방지하는 기술 오버피팅은 신경망을 개발할 때 직면하는 근본적인 문제입니다.

#overfitting #neural networks #CNN #TensorFlow #Fashion-MNIST #regularization #dropout #early stopping
1개월 전 · ai

Bias–Variance Tradeoff — 시각적으로 그리고 실용적으로 설명 (Part 6)

편향이 실제 의미하는 바 실용적 정의 편향은 모델이 진정한 패턴을 학습하지 못했기 때문에 평균적으로 얼마나 틀렸는지를 나타냅니다. 높은 편향은 다음과 같은 경우에 발생합니다: - Th...

#bias-variance tradeoff #overfitting #underfitting #machine learning #model evaluation #regularization #production ML