machine learning basics

1개월 전 · ai

기울기란? Machine Learning 뒤에 있는 간단한 수학 아이디어

이전 기사에서는 은닉층, 가중치, 편향을 탐구했습니다. 이제 더 고급 주제로 나아가야 합니다. 그 전에, 우리는 이해해야 할 것이 있습니다...

#slope #linear regression #machine learning basics #gradient #numpy #matplotlib #data science
1개월 전 · ai

Logistic Regression, 차로 만들어서: ML Basics 뜨겁게 제공

Logistic Regression이란 무엇인가? Logistic Regression은 예/아니오 결과를 예측하는 간단한 machine learning 알고리즘이다. 작은 차 가게를 운영한다고 상상해 보라...

#logistic regression #machine learning basics #gradient descent #regularization #cost function #logistic loss #beginner tutorial #analogy #tea analogy
1개월 전 · ai

🍵 Linear Regression 절대 초보자를 위한 차와 함께 — 제로 지식 비유

실제 차 가게 시나리오로 설명해 절대 잊지 못할 머신러닝은 위협적으로 느껴질 수 있습니다 — gradients, cost functions, regularization, over‑fitting… i...

#linear regression #machine learning basics #gradient descent #cost function #regularization #beginner tutorial #analogy
1개월 전 · ai

AI는 생각하지 않는다 — 그리고 그것은 초보자에게 문제다

사람들이 보통 “AI가 생각한다”는 말의 의미 누군가 AI가 생각하고 있다고 말할 때, 그들은 보통 다음을 의미한다: - 자신이 말하고 있는 내용을 이해한다 - 어떤 것이 …인지 알고 있다

#AI misconceptions #AI thinking #machine learning basics #pattern recognition #AI trust #beginners guide
1개월 전 · ai

머신러닝 어드벤트 캘린더 11일차: Excel에서 Linear Regression

Linear Regression는 간단해 보이지만, 현대 머신러닝의 핵심 아이디어인 손실 함수, 최적화, 그래디언트, 스케일링, 그리고 해석을 소개합니다.

#linear regression #excel #machine learning basics #loss functions #optimization #gradient descent #advent calendar