machine learning tutorial

3주 전 · ai

루카타코의 Singing_voice_conversion 모델 초보자 가이드 (Replicate)

Lucataco가 Replicate에 올린 ‘Singing_voice_conversion 모델 초보자 가이드’의 커버 이미지 https://media2.dev.to/dynamic/image/width=1000,height=420,fit=...

#singing voice conversion #AI model #Replicate #audio synthesis #deep learning #voice conversion #machine learning tutorial
1개월 전 · ai

ML로 차 판매 예측: Linear Regression, Gradient Descent & Regularization (초보자 친화적 + 코드)

🍵 절대 초보자를 위한 선형 회귀, 코드 예제와 실제 차 매장 시나리오 포함, 머신러닝 용어인 cost function, gradient descent, regularization 등을 다룹니다.

#linear regression #gradient descent #regularization #ridge regression #lasso regression #scikit-learn #python #machine learning tutorial #beginner friendly
1개월 전 · ai

머신러닝 ‘어드벤트 캘린더’ 17일차: Excel에서 Neural Network Regressor

신경망은 종종 블랙 박스처럼 느껴집니다. 이 기사에서는 Excel 수식만을 사용하여 처음부터 신경망 회귀 모델을 구축합니다. 모든 단계를 …

#neural network #regression #Excel #backpropagation #machine learning tutorial #from scratch
1개월 전 · ai

머신러닝 “Advent Calendar” 14일차: Excel에서 Softmax Regression

Softmax 회귀는 단순히 다중 클래스에 확장된 Logistic Regression입니다. 각 클래스마다 하나의 선형 점수를 계산하고 이를 Softmax로 정규화함으로써 우리는 …

#softmax regression #multiclass classification #logistic regression #machine learning tutorial #Excel implementation #probability modeling #gradient descent