regularization | EUNO.NEWS

2周前 · ai

Mish：自正则化非单调激活函数

概述 Mish 是一种简单的激活函数，能够显著提升基于图像的 AI 模型的性能。通过将标准激活函数替换为 M...

#Mish activation #neural networks #deep learning #computer vision #image recognition #regularization #activation functions
1个月前 · ai

Logistic Regression，但改成茶：ML 基础热腾腾

什么是Logistic Regression？Logistic Regression是一种用于预测是/否结果的简单机器学习算法。想象一下经营一家小茶摊，...

#logistic regression #machine learning basics #gradient descent #regularization #cost function #logistic loss #beginner tutorial #analogy #tea analogy
1个月前 · ai

使用机器学习预测茶叶销售：线性回归、梯度下降与正则化（适合初学者 + 代码）

🍵 线性回归入门指南：配有代码示例和真实茶摊场景机器学习术语，如 cost function、gradient descent、regularization …

#linear regression #gradient descent #regularization #ridge regression #lasso regression #scikit-learn #python #machine learning tutorial #beginner friendly
1个月前 · ai

🍵 Linear Regression 零基础入门——茶的零知识类比

用真实茶摊场景解释，让你永生难忘机器学习可能让人望而生畏——梯度、代价函数、正则化、过拟合……i...

#linear regression #machine learning basics #gradient descent #cost function #regularization #beginner tutorial #analogy
1个月前 · ai

机器学习“降临节日历”第13天：Excel中的 LASSO 与 Ridge 回归

Ridge 和 Lasso 回归常被认为是线性回归的更复杂版本。实际上，预测模型保持完全一致。What ch...

#ridge regression #lasso regression #regularization #excel #machine learning #linear regression
1个月前 · ai

理解神经网络中的过拟合（TensorFlow - CNN）

理解神经网络中的 Overfitting 以及使用 Fashion‑MNIST 实验防止它的技术。Overfitting 是在开发时的一个根本挑战……

#overfitting #neural networks #CNN #TensorFlow #Fashion-MNIST #regularization #dropout #early stopping
1个月前 · ai

Bias–Variance Tradeoff — 直观与实用解释（第6部分）

偏差到底是什么意思实际定义：偏差是指你的模型平均有多错误，因为它未能学习到真实模式。高偏差发生在：- …

#bias-variance tradeoff #overfitting #underfitting #machine learning #model evaluation #regularization #production ML