머신러닝 “Advent Calendar” 13일차: Excel에서 LASSO와 Ridge 회귀

발행: 1개월 전 (2025년 12월 14일 오전 01:56 GMT+9)

1 min read

Source: Towards Data Science

Ridge and Lasso Regression

Ridge와 Lasso 회귀는 종종 선형 회귀의 더 복잡한 버전으로 인식됩니다. 실제로 예측 모델은 정확히 동일합니다. 변하는 것은 학습 목표입니다. 계수에 대한 패널티를 추가함으로써 정규화는 모델이 보다 안정적인 해를 선택하도록 강제합니다, 예를 들어…

마진과 기하학부터 시작하는 대신, 이 기사에서는 익숙한 모델들로부터 단계적으로 Support Vector Machine을 구축합니다. 손실 함수를 변경함으로써 …

기계는 어떻게 데이터에서 학습할까요? 핵심은 머신러닝이 데이터 내의 관계를 찾는 것이라는 점입니다. 예를 들어, 학생이 공부한 시간과 …

이 기사에서는 Excel에서 로지스틱 회귀를 단계별로 직접 재구성합니다. 게시물 “Machine Learning ‘Advent Calendar’ Day 12: Logistic Regression in Excel”을 참고하세요.

Linear Regression는 간단해 보이지만, 현대 머신러닝의 핵심 아이디어인 손실 함수, 최적화, 그래디언트, 스케일링, 그리고 해석을 소개합니다.