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第2天 — 线性回归:直线如何从数据中学习
Riya 在上学,考试临近。她的姐姐注意到一些有趣的现象:| Study Hours | Marks |
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1️⃣ 什么是回归?回归的含义是:使用过去的信息来预测未来的数值。示例 | 问题 | 类型 |
使用线性回归的薪资预测 !Njeri Muriithi https://media2.dev.to/dynamic/image/width=50,height=50,fit=cover,gravity=auto,format=auto/https%3A%2F%2F...
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在上一篇文章中,我们探讨了隐藏层、权重和偏置。现在我们需要转向更高级的主题。在此之前,我们需要先了解……
XOR 测试 在成功搭建神经网络后,我用 XOR 运算对其进行测试。XOR 是一种非线性运算,所以它算是一个 “Hello World” 示例……
从随机集成到优化:梯度提升解释 帖子《机器学习“降临节日历”》第20天:梯度提升线性回归在…
🍵 线性回归入门指南:配有代码示例和真实茶摊场景 机器学习术语,如 cost function、gradient descent、regularization …
用真实茶摊场景解释,让你永生难忘 机器学习可能让人望而生畏——梯度、代价函数、正则化、过拟合……i...
机器如何从数据中学习?在其核心,Machine Learning 是关于在数据中寻找关系。想象你有一组数据,显示学生学习的小时数……
Ridge 和 Lasso 回归常被认为是线性回归的更复杂版本。实际上,预测模型保持完全一致。What ch...
线性回归看起来很简单,但它引入了现代机器学习的核心概念:损失函数、优化、梯度、缩放和解释……