supervised learning

2周前 · ai

第2天 — 线性回归：直线如何从数据中学习

Riya 在上学，考试临近。她的姐姐注意到一些有趣的现象：| Study Hours | Marks |

#linear regression #machine learning #supervised learning #data science #predictive modeling #statistics
2周前 · ai

第1天：回归——预测的艺术

1️⃣ 什么是回归？回归的含义是：使用过去的信息来预测未来的数值。示例 | 问题 | 类型 |

#regression #machine learning #prediction #supervised learning #linear regression #data science
0个月前 · ai

KNN算法从头实现 - Python中的猫与狗图像分类（完整实验）

🧠 从零实现 KNN 算法 — 实际图像分类实验我最近用 Python 从零构建了一个 K-Nearest Neighbors KNN 算法，用于执行猫...

#KNN #machine learning #Python #image classification #from scratch #cat vs dog #supervised learning #distance metrics #curse of dimensionality
1个月前 · ai

深度迷宫求解器

引言几天前，我在 X 上看到一条帖子 https://twitter.com/ArnaudPannatier/status/1762864347397628396，解释说 diffusion models 可以用于解决……

#convolutional neural network #PyTorch #maze solving #supervised learning #diffusion models #computer vision
1个月前 · ai

机器学习“Advent Calendar”第7天：决策树分类器

在第6天，我们看到 Decision Tree Regressor 如何通过最小化 Mean Squared Error 来找到最佳划分。帖子《Machine Learning “Advent Calendar”》第…

#decision tree #classifier #machine learning #supervised learning #advent calendar
1个月前 · ai

机器学习“Advent Calendar” 第6天：Decision Tree Regressor

在 Machine Learning Advent Calendar 的前几天，我们探索了基于距离的模型。今天，我们转向一种完全不同的学习方式……

#decision tree #regression #machine learning #supervised learning #ML models