机器学习“降临节日历”第24天:Excel 中的文本 Transformers
对 Transformers 如何使用自注意力将静态词嵌入转化为上下文表示进行直观、一步步的讲解,并通过简单的例子进行说明。
对 Transformers 如何使用自注意力将静态词嵌入转化为上下文表示进行直观、一步步的讲解,并通过简单的例子进行说明。
一步一步的 1D CNN 文本模型,使用 Excel 构建,所有 filter、weight 和 decision 均可完整查看。帖子《机器学习 “Advent Calendar” 第 2 天》
一步一步的 1D CNN 文本处理,构建于 Excel,所有 filter、weight 和 decision 完全可见。帖子《机器学习 “Advent Calendar” 第2天》。
通过简单模型和 Excel 理解文本嵌入——该文章《机器学习“Advent Calendar” 第22天:Embeddings in Excel》首次发表于 Towa。
从随机集成到优化:梯度提升解释 帖子《机器学习“降临节日历”》第20天:梯度提升线性回归在…
在 Excel 中从第一原理理解集成学习。该文章《机器学习 “Advent Calendar” 第 19 天:Excel 中的 Bagging》首次出现在 Toward…
在本文中,我们直接在 Excel 中一步一步重建 Logistic Regression。帖子《Machine Learning “Advent Calendar” 第 12 天:Excel 中的 Logistic Regression》
线性回归看起来很简单,但它引入了现代机器学习的核心概念:损失函数、优化、梯度、缩放和解释……
在第6天,我们看到 Decision Tree Regressor 如何通过最小化 Mean Squared Error 来找到最佳划分。帖子《Machine Learning “Advent Calendar”》第…
探索 k-NN 分类器及其变体和改进 本文《机器学习“降临节日历”》第二天:Excel 中的 k-NN 分类器 首发。
这个降临节日历的第一天介绍了 k‑NN 回归器,这是最简单的基于距离的模型。使用 Excel,我们探讨预测是如何完全依赖于……
在 sreweekly.com 上查看 Fix-mas 倒计时 Uptime Labs 和 Advanced Capacity Labs 的团队宣布了本月的 Advent Calendar。 注意:为了…