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  • 1주 전 · ai

    [Paper] EoS-FM: 전문가 모델들의 앙상블이 범용 특징 추출기로 작동할 수 있을까?

    최근 파운데이션 모델의 발전은 자연어 처리와 컴퓨터 비전과 같은 분야에서 큰 가능성을 보여주었으며, 유사한 노력들이 이제 …

    #ensemble learning #remote sensing #foundation models #computer vision #sustainability
  • 1주 전 · ai

    [Paper] 데이터 스트림에서 분류기 투표의 선형 독립성을 통한 앙상블 성능

    앙상블 학습은 여러 기본 분류기를 결합함으로써 분류 성능을 향상시킵니다. 분류기의 수를 늘리는 것이 일반적으로 정확도를 향상시키지만…

    #ensemble learning #data streams #linear independence #machine learning research #model sizing
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