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21小时前 · ai

🔍 Multi-Query Retriever RAG：如何显著提升您的 AI 文档检索准确性

问题：标准 RAG 为什么会失败——词汇不匹配问题想象一下，你已经构建了一个出色的 RAG 系统。你已经索引了成千上万的文档，创建了……

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1天前 · ai

检索增强生成：将 LLM 连接到您的数据

技术缩写参考 | 缩写 | 含义 | |

#retrieval-augmented generation #RAG #large language models #LLM #vector search #FAISS #embeddings #fine-tuning #prompt engineering #GPT-4
1天前 · ai

Chunk 边界与元数据对齐：RAG 不稳定性的隐藏根源

封面图片：Chunk Boundary 与 Metadata Alignment：RAG 不稳定性的隐藏来源 https://media2.dev.to/dynamic/image/width=1000,height=420,fit=cover,...

#RAG #chunking #metadata alignment #vector database #embeddings #LLM retrieval #prompt engineering