vector-search | EUNO.NEWS

1周前 · ai

为什么你的 AI 代理需要一个 Shell（以及如何安全地为它们提供）

Claude Code — 对代理架构的新视角 Claude Code 改变了我对代理架构的看法。它的表现优于装载了 50 种不同 MCP 的代理……

#AI agents #Claude #agent architecture #shell integration #prompt engineering #tool sprawl #vector search #prompt stuffing
1周前 · ai

大规模 HNSW：为什么随着向量数据库的增长，你的 RAG 系统表现变差

近似向量搜索如何悄悄降低 Recall——以及该如何应对文章《HNSW at Scale：为什么你的 RAG 系统会随着向量数据库的增长而变差》

#HNSW #vector search #approximate nearest neighbor #RAG #recall degradation #vector database scaling #similarity search
2周前 · software

在 PHP 中实现 HNSW（Hierarchical Navigable Small World）向量搜索

请提供您希望翻译的文章摘录或摘要文本，我会为您翻译成简体中文。

#HNSW #vector search #PHP #approximate nearest neighbor #algorithm implementation
3周前 · software

关键词不足：为什么你的 Next.js 应用需要向量搜索

BM25 基础与局限性语义搜索与 ELSER 关键字和语义搜索的代码示例混合搜索实现性能考虑...

#Next.js #vector search #semantic search #Elasticsearch #BM25 #hybrid search #search performance #AI-powered search
1个月前 · ai

个人化、Agentic 助手：安全、多用户、自托管聊天机器人的实用蓝图

构建一个自托管的端到端平台，为每个用户提供一个个人的、agentic 聊天机器人，能够自主地对用户明确指定的文件进行 vector-search。

#self-hosted #chatbot #agentic assistant #vector search #LLM #AI security #multi-user #personal AI
1个月前 · ai

GraphRAG 实践：如何构建成本高效、高召回的检索系统

更智能的检索策略，性能超越稠密图——采用混合流水线且成本更低。文章《GraphRAG 实践：如何构建成本高效的…》。

#GraphRAG #retrieval-augmented generation #hybrid retrieval pipelines #cost-efficient AI #high-recall retrieval #vector search #knowledge graphs #LLM integration
1个月前 · ai

检索增强生成：将 LLM 连接到您的数据

技术缩写参考 | 缩写 | 含义 | |

#retrieval-augmented generation #RAG #large language models #LLM #vector search #FAISS #embeddings #fine-tuning #prompt engineering #GPT-4
1个月前 · software

深入内部：构建用于 AI 记忆的混合搜索引擎（Node.js + pgvector）

在为 AI 代理构建 RAG（Retrieval-Augmented Generation）时，大多数开发者只停留在“Cosine Similarity”。他们验证 Vector A 与 Vector B 接近，……

#vector-search #pgvector #nodejs #rag #hybrid-scoring