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  • 1일 전 · ai

    왜 헬스케어가 Knowledge Graphs에서 선두를 차지하는가

    과학, 규제, 협업, 그리고 공공 자금이 세계에서 가장 성숙한 시맨틱 인프라스트럭처를 어떻게 형성했는가. 포스트: 왜 의료 분야가 Knowledge Graph에서 선두에 서 있는가.

    #knowledge graphs #healthcare data #semantic web #ontologies #AI infrastructure #medical AI #data integration
  • 1개월 전 · ai

    임상 지식 그래프에서 스펙트럴 커뮤니티 탐지

    서론 대규모 cohort에서 환자들의 latent groups를 어떻게 식별할 수 있을까? 잘 알려진 comorbidities를 넘어 환자들 간의 유사성을 어떻게 찾을 수 있을까?

    #spectral clustering #community detection #knowledge graphs #clinical data #machine learning #healthcare analytics
  • 1개월 전 · ai

    실전 GraphRAG: 비용 효율적이고 높은 재현율을 갖춘 검색 시스템 구축 방법

    스마트한 검색 전략은 밀집 그래프보다 뛰어난 성능을 보이며 — 하이브리드 파이프라인과 낮은 비용으로. 포스트 GraphRAG in Practice: 비용 효율적이고 고성능인 … 구축 방법.

    #GraphRAG #retrieval-augmented generation #hybrid retrieval pipelines #cost-efficient AI #high-recall retrieval #vector search #knowledge graphs #LLM integration
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