Data Commons Gemini CLI 확장 발표

Source: Google Developers Blog

우리는 10월 초에 Gemini CLI 확장 프레임워크를 출시한 이후, 오픈소스 생태계에서 Google이 직접 만든 확장과 서드파티가 기여한 확장이 폭발적으로 늘어났습니다. 오늘은 Data Commons용 새로운 확장이 목록에 추가되어, 전 세계 공개 데이터를 이제보다 쉽게 접근하고 이해할 수 있게 되었습니다.

Gemini CLI용 Data Commons 확장은 자연어로 복잡하고 데이터‑드리븐한 질문을 할 수 있게 해 주며, LLM 응답을 권위 있는 출처에 기반하도록 Data Commons의 방대한 공개 데이터셋 저장소를 직접 쿼리하여 AI 환상을 줄여줍니다.

Data Commons란?

Data Commons를 공개 데이터용으로 정리된 거대한 도서관이라고 생각하면 됩니다. 유엔, 세계은행, 각국 정부 기관 등에서 수집한 수십억 개의 데이터 포인트를 오픈소스 Schema.org 어휘를 기반으로 한 단일 지식 그래프에 모아 놓았습니다.

Data Commons 확장의 장점

이 확장은 고수준의 자연어 데이터 상호작용에 최적화된 Data Commons MCP 도구를 활용합니다. 확장을 설치하고 단일 명령어로 도구를 실행하면, 초기 탐색부터 생성형 보고서까지 다양한 데이터‑드리븐 쿼리를 바로 시작할 수 있습니다.

공개 데이터 질문에 즉시 답변받기

Data Commons는 공개 통계 데이터에 관심 있는 누구에게나 권위 있는 공개 출처에서 추출된 수백 개의 데이터셋에 손쉽게 접근할 수 있게 해 줍니다. 에이전트와 도구는 탐색적·분석적 질문에 대화형으로 응답하도록 최적화되어 있습니다. 예시:

데이터 탐색

• “인도에 대한 흥미로운 통계가 뭐가 있을까?”
• “프랑스에 대한 경제 데이터가 있나요?”

데이터 분석 및 인사이트

• “브라질의 폭력 범죄 통계 추세를 요약해 주세요.”
• “스칸디나비아 국가들의 1인당 GDP에 대한 교육 지출 영향 분석을 해 주세요.”
• “G20 국가들의 실업률을 비교해 주세요.”
• “1964년부터 현재까지 캐나다의 연도별 인구를 나열하고 CSV 파일로 저장해 주세요.”

다른 도구가 반환한 데이터를 권위 있는 데이터와 비교하거나 근거 삼기

Data Commons 데이터는 직접 권위 있는 공개 출처에서 가져오므로 환상을 줄일 수 있습니다. GoogleSearch와 같은 다른 Gemini CLI 도구가 반환한 결과와 Data Commons 결과를 비교할 수 있습니다.

워크플로에 통합하기

Gemini CLI 프레임워크를 사용하면 Data Commons 결과를 다른 데이터‑관련 확장 결과와 결합해 통합 워크플로를 만들 수 있습니다. 예를 들어, MCP Toolbox for Databases를 이용해 공개 데이터를 자체 보유 데이터와 비교하거나, Looker 확장을 사용해 Data Commons 결과를 기반으로 시각화를 만들 수 있습니다.

더 깊이 파고들기: 데이터 애플리케이션 개발

Data Commons의 독립형 MCP 서버를 활용해 자체 에이전트와 애플리케이션을 구축할 수 있습니다. 자세한 내용은 Data Commons MCP 서버 발표를 확인하거나 문서를 방문해 보세요.