Data Commons Gemini CLI 확장 기능 발표

Source: Google Developers Blog

Data Commons란 무엇인가요?

Data Commons를 방대한 공공 데이터 도서관이라고 생각하면 됩니다. 유엔, 세계은행, 다양한 정부 기관 등에서 제공되는 수십억 개의 데이터 포인트를 하나의 지식 그래프로 통합하며, 이는 오픈소스 Schema.org 어휘를 기반으로 합니다.

Data Commons 확장 기능의 장점

Gemini CLI용 Data Commons 확장 기능은 기본 Data Commons MCP 도구를 활용합니다. 이 도구들은 고수준의 자연어 데이터 상호작용에 최적화되어 있습니다. 확장 기능을 통해 한 번의 명령만으로 도구를 설치하고 실행할 수 있으며, 즉시 데이터 탐색부터 생성형 보고서 작성까지 다양한 데이터‑구동 쿼리를 바로 시작할 수 있습니다.

공공 데이터 질문에 즉시 답변받기

Data Commons는 공공 통계 데이터에 관심 있는 누구에게나 권위 있는 공공 출처에서 추출한 수백 개의 데이터셋에 손쉽게 접근할 수 있게 해줍니다. Data Commons 에이전트와 도구들은 탐색적·분석적 질문에 대한 대화를 위해 최적화되어 있습니다. 예시:

데이터 탐색

• “인도에 대한 흥미로운 통계가 뭐가 있나요?”
• “프랑스에 대한 경제 데이터가 있나요?”

데이터 분석 및 인사이트

• “브라질의 폭력 범죄 통계 추세를 요약해 주세요.”
• “스칸디나비아 국가들의 1인당 GDP에 대한 교육 지출 영향 분석해 주세요.”
• “G20 국가들의 실업률을 비교해 주세요.”
• “1964년부터 현재까지 캐나다의 연도별 인구를 목록화하고 CSV 파일로 저장해 주세요.”

다른 도구가 반환한 데이터를 권위 있는 데이터와 비교하거나 검증하기

Data Commons 데이터는 직접 권위 있는 공공 출처에서 가져오므로 환각(Hallucination) 가능성을 줄여줍니다. GoogleSearch와 같은 다른 Gemini CLI 도구가 반환한 결과와 Data Commons 데이터 결과를 비교할 수 있습니다.

워크플로에 통합하기

Gemini CLI 프레임워크를 사용하면 Data Commons 결과를 다른 데이터‑관련 확장 기능의 결과와 결합해 통합 워크플로를 만들 수 있습니다.

예를 들어, MCP Toolbox for Databases를 이용해 공공 데이터를 자체 보유 데이터와 비교하거나, Looker를 사용해 Data Commons 결과를 기반으로 시각화를 만들 수 있습니다.

더 깊이 파고들기: 데이터 애플리케이션 개발하기

Data Commons의 독립형 MCP 서버를 활용해 자체 에이전트와 애플리케이션을 구축할 수 있습니다. 자세한 내용은 Data Commons MCP 서버 발표를 확인해 보세요.