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내가 테스트를 내면, 6개의 SOTA LLMs 중 5개가 바지를 벗는다
제가 연구하고 있는 가설은 어떤 실체가 ‘깊이’ 지능적이게 만드는 요인이 무엇인가 하는 것입니다—단순히 똑똑하거나 능력이 뛰어난 것이 아니라, 현실을 초월하는 방식으로 이해하는 것…
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Syntax hacking: 연구원들은 문장 구조가 AI 안전 규칙을 우회할 수 있음을 발견
새로운 연구는 일부 프롬프트 인젝션 공격이 성공할 수 있는 이유에 대한 단서를 제공합니다....
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🧠아마도 나는 그냥 이해를 못 하는 걸까!
낙관적인 방 안에서 회의적인 입장이 되는 불편한 느낌. 나는 AI와 오랫동안 작업해 왔으며—깊이 관여하고, 제품을 shipping하고, 모델을 wiring models하는 중이다.
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HATEOAS처럼 생각하기: Agentic RAG가 지식을 동적으로 탐색하는 방법
표지 이미지: Think Like HATEOAS: How Agentic RAG Dynamically Navigates Knowledge https://media2.dev.to/dynamic/image/width=1000,height=420,fit=cover,gravity=...
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우리는 JSON 파일을 포맷하기 위해 행성 크기의 뇌를 가동하고 있다
개요: 우리는 JSON 파일을 포맷하기 위해 행성 규모의 뇌를 가동하고 있습니다. 이것이 바로 God Model Fallacy의 핵심입니다. 우리는 Uncanny Valley에 있습니다: 90 % on be...
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아첨은 첫 번째 LLM ‘다크 패턴’이다
번역할 텍스트를 제공해 주시겠어요?
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패션에서 20년, AI와 함께한 30일: ChatGPT를 사용해 2026년 트렌드를 예측한 방법
개발자의 예상치 못한 패션 AI 여정 30일 실험이 모든 것을 바꾸다 질문 = '2026년에 패션에서 무엇이 인기를 끌까?' 2주 차: T...
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Agent Prompting의 예술: Anthropic AI 팀의 교훈
대부분의 “prompt engineering” 조언은 단일 회차 챗봇을 위해 작성되었습니다 — 도구, 메모리, 부작용을 가진 루프에서 실행되는 에이전트를 위한 것이 아닙니다. Anthropic’s Appli...
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[Paper] 추론 Vision-Language Models는 Test-Time Compute에서 역으로 스케일링되는가? Distractor-centric Empirical Analysis
관련 없는 정보(즉, distractors)가 vision-language models (VLMs)의 test-time scaling에 어떤 영향을 미칩니까? 언어 모델에 대한 이전 연구에서는 …
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[Paper] 문맥 인식 프래그머틱 메타인지 프롬프트를 활용한 풍자 감지
풍자를 감지하는 것은 최근 neural network approaches의 발전에도 불구하고 자연어 처리(NLP) 분야에서 여전히 어려운 과제입니다. 현재, ...