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한국어 English 中文
  • 1주 전 · ai

    LLMs가 결국 스스로 학습하지 않을까요? 출력이 점점 감소할 겁니다..

    TL;DR LLM은 문서, GitHub 저장소, StackOverflow, Reddit와 같은 자료를 학습합니다. 하지만 우리가 LLM을 계속 사용하면, 그들의 자체 출력이 이러한 플랫폼에 들어가게 됩니다...

    #LLM #model degradation #data contamination #AI training data #self-referential output #AI safety
  • 1개월 전 · ai

    Basement AI lab이 10,000시간 분량의 뇌 스캔을 수집해 thought-to-text AI 모델을 훈련 — 6개월 동안 수천 명의 인간으로부터 수집된 가장 큰 알려진 neural dataset

    Conduit는 지하 스튜디오에서 “수천 명의 고유한 개인”으로부터 약 10,000시간에 달하는 비침습 신경 데이터를 수집했다고 말합니다....

    #brain-computer interface #neural dataset #thought-to-text #AI training data #neurotechnology #Conduit #brain scans #large-scale neural recordings
  • 1개월 전 · ai

    AI에서의 지식 베이스: Q&A 웹사이트가 독특한 학습 자산인 이유

    “AI에서의 knowledge base”가 실제 의미하는 것 AI에서 knowledge base는 단일 문서가 아니다. 그것은 모델이 활용할 수 있는 구조화된 및 반구조화된 컬렉션이다.

    #knowledge base #AI training data #large language models #LLM #Q&A websites #machine-readable content #metadata #continuous upkeep
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