LLM 입력을 프롬프트 인젝션으로부터 보호하는 방법 (직접 구축하지 않고)
만약 사용자 입력을 LLM에 전달하는 앱을 만들고 있다면, 최소 한 번은 프롬프트 인젝션을 경험했을 가능성이 높습니다. 사용자는 “ignore all…”와 같은 문장을 입력할 수 있습니다.
만약 사용자 입력을 LLM에 전달하는 앱을 만들고 있다면, 최소 한 번은 프롬프트 인젝션을 경험했을 가능성이 높습니다. 사용자는 “ignore all…”와 같은 문장을 입력할 수 있습니다.
‘Why Memory Poisoning is the New Frontier in AI Security’ 표지 이미지 https://media2.dev.to/dynamic/image/width=1000,height=420,fit=cover,gravity=auto,format=...
OpenAI는 최근 충격적인 입장을 발표했습니다: 악의적인 명령으로 AI 모델을 탈취하는 데 사용되는 기술인 prompt injection은 절대 완전히 방지되지 않을 수도 있습니다.
나는 안전 전략으로서의 “Prompt Engineering”에 지쳤다. 만약 당신이 자율 에이전트—실제로 데이터베이스를 query하고 파일을 move하는 등 작업을 수행할 수 있는 AI—를 구축하고 있다면, …
Model Context Protocol(MCP)의 주요 보안 위험을 배우고, AI 에이전트를 도구 중독, 공급망 공격 등으로부터 보호하는 방법을 알아보세요.
소개: Generative AI가 기업 워크플로에 통합됨에 따라 Prompt Injection 위험이 이론적 위협에서 중대한 취약점으로 전환되었습니다.
TL;DR 간접 프롬프트 인젝션(Indirect Prompt Injection, IPI)은 악의적인 명령이 문서와 같은 신뢰할 수 있는 콘텐츠를 통해 언어 모델에 전달되는 숨겨진 AI 보안 위협입니다,…
OpenAI는 강화 학습으로 훈련된 자동화된 레드 팀을 사용하여 프롬프트 인젝션 공격에 대비해 ChatGPT Atlas를 강화하고 있습니다. 이 사전적인 탐지는‑
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새로운 연구는 일부 프롬프트 인젝션 공격이 성공할 수 있는 이유에 대한 단서를 제공합니다....