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뮤트 에이전트: 왜 당신의 AI는 입을 다물고 그래프에 귀를 기울여야 하는가
우리는 에이전트를 잘못 만들고 있습니다. 현재 업계 표준인 에이전시 AI는 Chatty Generalist입니다. LLM에 도구 목록과 시스템 프롬프트를 제공하고, 그 안에 …
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왜 Memory Poisoning이 AI 보안의 새로운 최전선인가
‘Why Memory Poisoning is the New Frontier in AI Security’ 표지 이미지 https://media2.dev.to/dynamic/image/width=1000,height=420,fit=cover,gravity=auto,format=...
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MCP 보안 101: AI 에이전트를 'God-Mode' 위험으로부터 보호하기
Model Context Protocol(MCP)의 주요 보안 위험을 배우고, AI 에이전트를 도구 중독, 공급망 공격 등으로부터 보호하는 방법을 알아보세요.
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AI 신뢰성 보장: 정확성, 일관성 및 가용성
AI 신뢰성 개요 AI 시스템은 성능 기대치를 자주 충족하지 못하고, 부정확한 결과를 생성하거나, 예측 불가능하게 동작하거나, 운영상의 문제를 겪는다.
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왜 당신의 AI는 ‘모른다’고 말할 권리가 필요할까
환각에 대한 재고 나는 예전에는 환각이 지식 문제라고 생각했다—AI가 답을 몰라서 만들어 내는 것이라고. 몇 달 동안 작업한 후…
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chain-of-thought 모니터링 가능성 평가
OpenAI는 체인‑오브‑소트(chain‑of‑thought) 모니터링 가능성을 위한 새로운 프레임워크와 평가 스위트를 도입했으며, 24개 환경에서 13개의 평가를 수행했습니다. 우리의 발견은 …
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정확도를 넘어: AI 에이전트 품질의 73+ 차원
!Beyond Accuracy: The 73+ Dimensions of AI Agent Quality 표지 이미지 https://media2.dev.to/dynamic/image/width=1000,height=420,fit=cover,gravity=auto,format=...
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멀티에이전트 아레나: 런던 그레이트 에이전트 해크 2025 인사이트
중요했던 점: robust agents, glass-box reasoning, 그리고 red-team resilience 게시물 “Multi-Agent Arena: Insights from London Great Agent Hack 2025”가 처음으로 등장했습니다.