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뮤트 에이전트: 왜 당신의 AI는 입을 다물고 그래프에 귀를 기울여야 하는가
우리는 에이전트를 잘못 만들고 있습니다. 현재 업계 표준인 에이전시 AI는 Chatty Generalist입니다. LLM에 도구 목록과 시스템 프롬프트를 제공하고, 그 안에 …
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AI가 충분히 좋아져서 지출 한도가 필요 없을까요?
markdown “AI가 이걸 더 잘하게 되지는 않을까?” 짧은 답은 아니오. 왜 그런지 이해하는 것은 우리가 AI 안전에 대해 어떻게 생각해야 하는지에 대한 근본적인 것을 드러낸다.
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AI Agents: 3가지 필수 패턴 (ReAct) 마스터하기. Part 2 of 3
Article Part 1 이 패턴들의 코드는 GitHub에서 확인할 수 있습니다. Repo “Tool‑Using” Pattern Article 1 우리는 AI에게 외부 세계와 상호작용할 수 있는 손을 주었습니다....
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나의 Google AI Agents 인텐시브 경험 — 하루하루의 회고
🗓️ 1일차 – Agentic AI 소개 첫째 날은 내가 AI를 바라보는 방식을 완전히 바꾸어 놓았다. 나는 에이전트가 단순한 모델 그 이상이라는 것을 배웠다 — 그것은 인식하고, ...
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Google의 새로운 프레임워크가 AI 에이전트가 컴퓨트와 툴 예산을 더 현명하게 사용하도록 돕는다
대형 언어 모델 LLM 에이전트의 도구 사용을 연구한 새로운 논문에서, 구글과 UC 산타바버라의 연구원들은 에이전트를 가능하게 하는 프레임워크를 개발했습니다.
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🚀 5일 AI Agents 인텐시브 (Google x Kaggle)에서 얻은 핵심 배움
가장 공감했던 개념은 무엇인가요? 1. 모델에서 agents로의 진화 이것이 저에게 가장 큰 깨달음이었습니다. 코스는 미래가 …
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프롬프트에서 자율 시스템까지: AI Agents Intensive에서의 나의 학습 여정
소개 이것은 Google AI Agents Writing Challenge에 대한 제출물입니다. 이 강좌에 참여하기 전에는 저는 AI를 주로 프롬프트를 받는 시스템으로만 보았습니다.
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나의 학습 회고 – AI Agents Intensive
이는 Google AI Agents Writing Challenge(https://dev.to/challenges/googlekagglechallenge)에 대한 제출물입니다: Learning Reflections. AI Agents Intensive는…