🚀 5일 AI Agents 인텐시브 (Google x Kaggle)에서 얻은 핵심 배움

Source: Dev.to

나에게 가장 와닿은 개념은 무엇인가?

1. 모델에서 에이전트로의 진화

이것이 나에게 가장 큰 깨달음이었습니다. 이 과정은 미래가 단순히 강력한 모델에만 국한되지 않고, 모델, 도구, 메모리, 그리고 다른 에이전트를 활용하여 목표를 달성하는 지능형 에이전트에 있다는 점을 명확히 보여주었습니다.

AI가 다단계 행동을 수행하고, 의사결정을 내리며, 외부 환경과 상호작용하는 모습을 보면서 나는 깨달았습니다:

우리는 행동 중심 AI 시대에 진입하고 있다.

2. 도구 활용 및 현실 세계와의 상호작용

에이전트가 API를 호출하고, 데이터를 가져오며, 워크플로를 트리거하고, 스스로를 교정하는 모습을 보는 것은 매혹적이었습니다. 마치 AI에게 손과 눈을 부여한 느낌이었죠 — 단순히 뇌만 있는 것이 아니라.

3. 다중 에이전트 협업

Supervisor–Worker 패턴과 협업 에이전트 구성은 게임 체인저였습니다. 디지털 팀이 즉시 형성되어 각 에이전트가 자신의 역할을 명확하고 빠르게 수행하는 모습을 보는 것과 같았습니다.

4. 내장된 안전성, 가드레일, 피드백 루프

현대 에이전트 시스템이 단순히 강력할 뿐만 아니라 안전하고, 제한적이며, 감사 가능한 형태로 설계된 것을 보는 것은 신선한 경험이었습니다. 이는 기업 채택에 필수적입니다.

AI 에이전트에 대한 나의 이해는 어떻게 변했는가?

1. “AI가 답을 준다” → “AI가 결과를 만든다.”

이 과정을 듣기 전까지는 프롬프트 중심으로 생각했습니다.
이제는 목표, 계획, 행동, 평가 루프 관점으로 사고합니다.

2. 에이전트는 작은 자율 시스템처럼 행동한다

에이전트는 기억하고, 반성하고, 재시도하며, 작업을 분해하고, 협업합니다. 이는 인간의 작동 방식에 훨씬 가깝습니다.

3. 워크플로 설계 > 프롬프트 설계

가장 큰 사고 전환 중 하나:

프롬프트를 만드는 것이 아니라 시스템을 설계한다.

4. 하이브리드 인텔리전스가 진정한 미래다

인간 감독 + 자율 에이전트 → 생산성이 폭발적으로 증가하는 지점. 대체가 아니라 증폭입니다.

🔥 최종 생각

이 과정은 AI 에이전트를 구축하는 방법을 가르친 것에 그치지 않고, 에이전시 방식으로 사고하는 법을 가르쳐 주었습니다. AI의 미래는 출력을 요청하는 것이 아니라, 우리와 함께 작동하는 지능형 시스템을 설계하는 것이 될 것입니다.

이 배움을 바탕으로 실제 영향을 미치는 에이전트 워크플로를 구축해 나갈 생각에 매우 기대됩니다.