6일 전 · ai

ML 워크로드의 GPU 비용을 40% 이상 절감하는 방법

TL;DR A100 → H100 → H200는 큰 성능 도약을 의미합니다. 메모리 요구량, 연산 요구사항, 워크로드당 비용을 기준으로 선택하세요. A100은 여전히 비용 효율성이 높습니다...

1주 전 · ai

Google의 새로운 프레임워크가 AI 에이전트가 컴퓨트와 툴 예산을 더 현명하게 사용하도록 돕는다

대형 언어 모델 LLM 에이전트의 도구 사용을 연구한 새로운 논문에서, 구글과 UC 산타바버라의 연구원들은 에이전트를 가능하게 하는 프레임워크를 개발했습니다.