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  • 6일 전 · ai

    ML 워크로드의 GPU 비용을 40% 이상 절감하는 방법

    TL;DR A100 → H100 → H200는 큰 성능 도약을 의미합니다. 메모리 요구량, 연산 요구사항, 워크로드당 비용을 기준으로 선택하세요. A100은 여전히 비용 효율성이 높습니다...

    #GPU cost optimization #A100 #H100 #H200 #ML training #ML inference #multi‑cloud GPU marketplace #Aquanode #deep learning hardware #compute efficiency
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