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ML 워크로드의 GPU 비용을 40% 이상 절감하는 방법
TL;DR A100 → H100 → H200는 큰 성능 도약을 의미합니다. 메모리 요구량, 연산 요구사항, 워크로드당 비용을 기준으로 선택하세요. A100은 여전히 비용 효율성이 높습니다...
TL;DR A100 → H100 → H200는 큰 성능 도약을 의미합니다. 메모리 요구량, 연산 요구사항, 워크로드당 비용을 기준으로 선택하세요. A100은 여전히 비용 효율성이 높습니다...
세계 최고 성능을 자랑하는 대규모 그래프 처리 시스템은 상용 클러스터 위에 구축되었습니다. NVIDIA는 지난달 https://blogs.nvidia.c... 를 발표했습니다.
여러 용의자들이 Nvidia H100 및 H200 AI 칩을 중국에 공급한 것과 관련해 수출 통제법 위반 혐의로 체포되었습니다....