· ai
LLM 입력을 프롬프트 인젝션으로부터 보호하는 방법 (직접 구축하지 않고)
만약 사용자 입력을 LLM에 전달하는 앱을 만들고 있다면, 최소 한 번은 프롬프트 인젝션을 경험했을 가능성이 높습니다. 사용자는 “ignore all…”와 같은 문장을 입력할 수 있습니다.
만약 사용자 입력을 LLM에 전달하는 앱을 만들고 있다면, 최소 한 번은 프롬프트 인젝션을 경험했을 가능성이 높습니다. 사용자는 “ignore all…”와 같은 문장을 입력할 수 있습니다.
AI 에이전트가 DevOps 파이프라인에서 직면하는 과제를 탐구하고, 모델 인식 탐지를 통해 보안을 강화하고 취약점을 줄이는 중요성을 강조합니다....
번역할 텍스트를 제공해 주시겠어요?
흥미로운 연구: 이상한 일반화와 귀납적 백도어: LLM을 손상시키는 새로운 방법. 초록 LLM은 일반화가 뛰어나서 유용합니다. 하지만 …
번역하려는 텍스트(발췌문 또는 요약)를 제공해 주시겠어요? 해당 내용을 받아야 번역을 진행할 수 있습니다.
나는 안전 전략으로서의 “Prompt Engineering”에 지쳤다. 만약 당신이 자율 에이전트—실제로 데이터베이스를 query하고 파일을 move하는 등 작업을 수행할 수 있는 AI—를 구축하고 있다면, …
소개: Generative AI가 기업 워크플로에 통합됨에 따라 Prompt Injection 위험이 이론적 위협에서 중대한 취약점으로 전환되었습니다.
결국 내 부모님이 틀렸다는 것이 밝혀졌다. ‘제발’이라고 말한다고 원하는 것을 얻을 수는 없고—시가 얻을 수 있다. 적어도 AI 챗봇과 대화할 때는 그렇다. 그것은 …
악의적인 프롬프트 하나는 차단되고, 열 개의 프롬프트는 통과한다. 그 차이가 벤치마크를 통과하는 것과 실세계 공격을 견디는 것 사이의 차이를 정의한다.