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한국어 English 中文
  • 1주 전 · ai

    프로덕션 언어 모델에서 책 추출하기 (2026)

    번역하려는 텍스트(발췌문 또는 요약)를 제공해 주시겠어요? 해당 내용을 받아야 번역을 진행할 수 있습니다.

    #large-language-models #model-extraction #LLM-security #text-generation #research-paper
  • 1개월 전 · it

    보이니치 원고를 기반으로 한 대체 암호

    재미있는 논문이 있습니다: “The Naibbe cipher: a substitution cipher that encrypts Latin and Italian as Voynich Manuscript-like ciphertext“: 초록: 이 기사에서는,…

    #cryptography #substitution-cipher #Voynich-Manuscript #security #research-paper
  • 1개월 전 · it

    [Paper] 최대 여섯 개 노드까지의 인과 구조 중 classical-quantum gap가 존재하는 경우 문제 해결

    벨이 발견한, 고전적으로 재현될 수 없는 양자 상관관계가 존재한다는 사실은 양자 역학의 기초에서 가장 중요한 것 중 하나이다.

    #quantum foundations #causal networks #quantum advantage #entanglement #research paper
  • 1개월 전 · ai

    [Paper] 검증기 탈출: 시연을 통한 추론 학습

    대형 언어 모델(LLMs)을 추론하도록 훈련하는 것은 종종 작업별 검증자를 이용한 강화 학습(RL)에 의존한다. 그러나 많은 실제 상황의 추론‑...

    #LLM #reinforcement learning #reasoning #research paper
  • 1개월 전 · ai

    [Paper] URL을 넘어: 효율적인 LLM 사전학습을 위한 메타데이터 다양성 및 위치

    Large Language Models (LLMs) 사전 학습에 메타데이터를 통합하는 것이 최근 훈련을 가속화하기 위한 유망한 접근법으로 부상하고 있습니다. 그러나 이전 연구는 …

    #LLM pretraining #metadata #training efficiency #research paper #large language models
  • 1개월 전 · ai

    [Paper] Attention logits의 변화를 제어하기

    신경망 가중치의 안정성은 트랜스포머 모델을 훈련할 때 매우 중요합니다. 쿼리와 키 가중치는 특히 문제가 되는데, 이들은 성장하는 경향이 있습니다.

    #attention #transformer training #learning rate scaling #model stability #research paper
  • 1개월 전 · ai

    [Paper] Agint: 소프트웨어 엔지니어링 에이전트를 위한 Agentic Graph Compilation

    LLM 기반 코딩 에이전트는 점점 흔해지고 있지만 여전히 컨텍스트 관리, 레이턴시, 신뢰성, 재현성 및 확장성 측면에서 도전에 직면하고 있습니다. We pres...

    #agentic AI #LLM coding assistants #graph compilation #software engineering automation #research paper
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