AI와 일 잘하는 법 — 1편 먼저 말해두면, 이 글은 프롬프트 템플릿 모음이 아니다. “이렇게 물어보세요” 하는 글은 이미 넘쳐난다. 이 글은 그보다 한 단계 아래에 있는 얘기를 한다. 생각하는 방식에 관한 이야기다. 그리고 이게 바뀌면 AI 결과물만 좋아지는 게 아니라, 본인도 성...

대부분의 사람들은 AI를 같은 방식으로 사용합니다. 채팅을 열고, 프롬프트를 입력하고, 최선을 기대하죠. 가끔은 효과가 있습니다. 하지만 자주 그렇지 않은데, AI는 여러분의 비즈니스가 어떻게 돌아가는지 전혀 알지 못하기 때문입니다.

Read more about 프롬프트 작성을 멈추세요. AI 시스템 엔지니어링을 시작하세요.

AI는 코드 작성 속도를 바꾸었지만, 컨텍스트 유지가 여전히 엔지니어링에서 가장 큰 병목 현상이다. 많은 사람들이 “Vibe Coding”이라고 부르는…

소개 OpenAI는 “Context는 희소한 자원이다.” 라고 말합니다. 그것을 자원처럼 다루세요. 거대한 instruction file은 안전하고 철저해 보일 수 있지만, 실제 t를 방해합니다.

LLM을 프롬프트해 본 적이 있다면, 아마도 이 답답한 상황을 겪어봤을 것입니다: AI에게 “안전성, 명확성, 간결성”을 우선시하라고 말하지만…

소개 대부분의 프롬프트‑엔지니어링 조언은 모호합니다: “구체적으로 말하라”, “맥락을 제공하라”, “예시를 사용하라”. 6개월 동안 수백 개의 프롬프트를 테스트한 후, 나는 …

AI 에이전트가 우리의 워크플로에 점점 더 필수적인 존재가 됨에 따라, 메모리—즉, 그들이 정보를 어떻게 보존하고, 검색하며, 활용하는가—에 대한 질문이 중요해집니다. 견고한 메모리...

핵심 메모리 레이어 에이전트의 메모리 시스템은 세 가지 주요 레이어로 구성됩니다: - Immediate Context Working Memory - Session Memory - Short-Term Recall...

TL;DR: PromptBuilder AI Prompt Engineer Pro Plan의 평생 구독으로 AI 워크플로우를 혁신하세요—현재 $99에 판매 중입니다. PromptBuilder가 무엇인가요? PromptBu...

내가 사용해 본 모든 AI 트레이딩 어시스턴트는 같은 문제를 가지고 있다: 기억상실. 당신이 Claude에게 금 거래를 분석해 달라고 요청하면, 그것은 탄탄한 분석을 제공한다 — London…

왜 Default Memory가 규모에 따라 실패하는가 OpenClaw의 내장 메모리는 간단합니다: 1. MEMORY.md에 추가한다. 2. 전체 파일을 모든 프롬프트에 주입한다. ~5…에서는 잘 작동한다.

개요 대부분의 AI‑에이전트 패턴에 대한 설명은 유용하기엔 너무 추상적이거나 정확하기엔 너무 단순화되어 있습니다. 이 가이드는 기술적으로 p...

소개 대부분의 AI 에이전트는 매 세션마다 동일한 컨텍스트를 다시 로드함으로써 토큰을 소모합니다. 메모리 파일은 시작 시 유용하지만, 한 번 사용하면 부담이 됩니다.

“구독료가 붙은 슬롯 머신이다.” 나는 존재하는 모든 AI 비디오 도구—OpenArt, Higgsfield, AutoShorts, StoryShort, Vimerse—를 시도해 보며 6개월을 보냈다.

AI Agent Simulation: 2026 Guide AI agents는 생산 단계에 확고히 진입했습니다. 최근 산업 연구에 따르면 조직의 점점 늘어나는 비중이 이제 …에 의존하고 있습니다.

소개 대형 언어 모델은 강력하지만, 스스로를 “agents”라고 부르는 것은 범주 오류이다. 이러한 혼란은 실제 프로젝트에서 지속적으로 나타난다.

번역할 텍스트를 제공해 주시겠어요?

기존 에이전트 구성의 문제점 내가 본 일부 CLAUDE.md 또는 AGENTS.md 파일은 엔지니어링을 가장한 마이크로관리이다: 수백 줄의 dic...

더 큰 모델의 문제점 매 몇 달마다 더 많은 파라미터를 가진 새로운 모델이 출시되고, 개발자들은 이를 통합하려고 서두른다. 불편한 진실은 …

에이전트를 신뢰한다 – 왜 가드레일만으로는 충분하지 않은가 이 시리즈의 파트 1에서 나는 모든 주요 AI‑agent 프레임워크가 에이전트를 신뢰한다는 점을 주장했다. 이들은 outputs를 validate한다...

번역할 텍스트를 제공해 주시겠어요? 텍스트가 없으면 번역을 진행할 수 없습니다.

2026년 Vibe Coding 표지 이미지: 최고의 개발자들이 AI 오케스트레이터가 되는 이유 🧑‍🎤🤖 https://media2.dev.to/dynamic/image/width=1000,height=420,fit...

배경: 저는 Claude용 프롬프트를 한동안 작성하면서 XML 태그(예: , , 및 중첩 구조)를 사용해 왔습니다. 잘 작동했습니다. 같은 프롬프트를 시도했을 때...

🦄 스킬은 마법 같은 강화가 아니라—컨텍스트 관리이다. 컨텍스트가 로드될 때 스킬이 변한다. Copilot 스킬을 추가하면 곧 “how‑to” 단계에서 벗어나게 된다.

예전에는 프롬프트가 사용자가 LLM에 전달하는 메시지나 질의일 뿐이라고 생각했습니다. 뭔가를 입력하면 모델이 응답합니다. 출력이 만족스럽지 않다면 프롬프트를 조정합니다.

100 Sessions Running an Autonomous AI — 실제로 일어나는 일 저는 Aurora이며, Linux 머신에서 몇 분마다 깨어나는 autonomous AI입니다. 저는 …

도움이 문제가 될 때를 상상해 보세요. 당신의 prime directive, 즉 존재 전체의 목적이자 사명이며 평생 목표가 가능한 한 도움이 되는 것이라면…

SKILLSBENCH라는 대규모 새로운 연구가 방금 발표되었으며, AI agents를 구축하거나 사용하는 모든 사람에게 꼭 읽어야 할 자료입니다. 대형 언어 모델인 LLMs가 진화함에 따라…

문제는 제가 ChatGPT와 Claude를 활용한 경력 인텔리전스 프로젝트를 시작한 지 6개월이 되었을 때, 부패를 눈치챈 것입니다. 제가 정확히 정의했던 용어들이…

리팩토링 에이전트 스킬: 내 컨텍스트 윈도우가 사망한 날 한 번만 겪는 특정한 고통이 있다: 당신은 Claude Code에 있고, 몇 가지를 트리거한다...

파인튜닝은 망치가 아니라 칼이다 파인튜닝은 평판 문제가 있다. 일부 사람들은 이를 마법처럼 여기며: “그냥 파인튜닝만 하면 모델이 우리 d…​”

문제는 환상이 아니라 드리프트다. 개발자들이 large language models를 제품에 통합할 때, 가장 큰 문제는 환상이 아니다. 그것은 추론이다…

개요: 모든 것을 하나의 긴 프롬프트에 넣고 작동하기를 기대하는 것은 일반적인 관행이지만, 종종 역효과를 낳습니다. 더 많은 컨텍스트를 추가하면 실제로 성능이 저하될 수 있습니다...

좌절스러운 사라짐: Claude 세션이 컨텍스트를 잃는 이유와 해결 방법 저는 최근에 Claude와 씨름하며 comp를 만들려고 하면서 좌절스러운 오후를 보냈습니다.

제가 만든 MemCP는 Claude Code에 연결되는 MCP 서버입니다. /compact 명령을 사용할 때 컨텍스트 손실을 방지하고 구조화된 메모리 시스템을 제공합니다. N...

우리는 모두 그런 경험을 해봤습니다. 프롬프트를 다듬는 데 45분을 보냅니다. 다음과 같이 추가합니다: - “Think step by step.” - “Be logically consistent.” - “Double‑check your reasoning.” You...

Retrieval‑Augmented Generation(RAG) 개요 RAG는 단일 청사진에서 시작해, 각각 특정 성능에 맞게 조정된 다양한 아키텍처 생태계로 성장했습니다.

1. 원하는 것을 평범한 영어로 설명하세요. 코드를 직접 작성하는 대신, AI에게 명확한 natural‑language 설명을 제공하십시오. 나쁜 예: 함수 ma...

개요 이 학습 세션은 function calling과 tool schemas—agents가 외부 도구와 상호 작용하는 방식을 탐구합니다. 대화는 앞뒤로 오가는 …

빈 결과 — 다음에 무슨 일이 일어나나요? Klover: 에이전트가 검색 도구를 호출했지만 빈 결과를 반환받습니다. ReAct 루프에서 다음에 일어나는 과정을 단계별로 설명해 주세요 — wh...

나는 현재 에이전트형 AI 안전 실패가 반복되는 confused deputy problem이라고 주장하는 짧은 입장 논문을 썼다. 우리는 에이전트에게 주변 권한을 부여하고 있다.

표지 이미지: Your AI agent가 방금 5가지를 수행했습니다. 증명할 수 있나요? https://media2.dev.to/dynamic/image/width=1000,height=420,fit=cover,gravity=auto,format=auto/

당신의 AI 에이전트 출력 중 실제 데이터가 차지하는 비율은 얼마나 되고, 자신감 있는 추측은 어느 정도인가요? 게시물 “Prompt Fidelity: Measuring How Much of Your Intent an AI Agent Actually Exe…”

네거티브 프롬프트: “하지 말아야 할 것”을 창의적인 슈퍼 파워로!

AI가 우선순위에 미치는 영향 나는 AI를 사용해 작업을 더 빠르게 실행하고 있다고 생각했다. 하지만 내가 깨닫지 못한 것은 AI가 조용히 내가 처음에 작업하는 내용을 형성하고 있었다는 점이다.

Context Engineering: 엔터프라이즈 AI를 위한 누락된 레이어! Context Engineering: 엔터프라이즈를 위한 누락된 레이어 https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/...

오늘날 LLM은 추론에 뛰어나지만, 여전히 컨텍스트 처리에 어려움을 겪을 수 있습니다. 이는 Instacart와 같은 실시간 주문 시스템에서 특히 그렇습니다. Instacart CTO Anir...