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AI의 과학 연구 작업 수행 능력 평가
OpenAI는 물리학, 화학, 생물학에서 AI 추론을 테스트하는 벤치마크인 FrontierScience를 도입하여 실제 과학 연구에 대한 진전을 측정합니다....
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Gemini 3을 위한 새로운 Gemini API 업데이트
Gemini 3, 우리 가장 지능적인 모델이 이제 Gemini API를 통해 개발자에게 제공됩니다. 최첨단 추론, 자율 코딩, 멀티모달…
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GPT-5.2 첫인상: 강력한 업데이트, 특히 비즈니스 작업 및 워크플로에
OpenAI가 공식적으로 GPT-5.2를 출시했으며, 초기 테스터들의 반응은 — 이들 중 일부는 공개 출시 며칠 전에 OpenAI가 모델을 시드한 사람들입니다 — ...
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GPT‑5.2를 소개합니다
GPT-5.2는 일상적인 전문 업무를 위한 가장 진보된 frontier 모델이며, state-of-the-art reasoning, long-context understanding, coding, vision을 갖추고 있습니다. 사용…
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AI 추론을 열다: 모듈식 인지의 힘
소개 AI가 블랙 박스인가요? 디버깅이 어렵고 적응하기 힘든 복잡한 시스템에 좌절하고 있나요? 만약 여러분이 지능형 시스템을 구축할 수 있다면...
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대형 언어 모델이 어려운 문제를 생각하는 더 스마트한 방법
이 새로운 기술은 LLM이 질문의 난이도에 따라 추론에 사용하는 계산량을 동적으로 조정할 수 있게 합니다....
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AI 모델, Putnam을 거의 만점에 가깝게: 진정한 파괴는 우리가 사고하는 방식이다
AI 모델이 푸트남 시험에서 거의 완벽에 가까운 점수를 받다. 최근 한 AI 수학 모델이 가장 어려운 인간 시험 중 하나에서 118/120점을 기록했다. 문제를 푸는 것을 넘어, 그것은 …
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HATEOAS처럼 생각하기: Agentic RAG가 지식을 동적으로 탐색하는 방법
표지 이미지: Think Like HATEOAS: How Agentic RAG Dynamically Navigates Knowledge https://media2.dev.to/dynamic/image/width=1000,height=420,fit=cover,gravity=...
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o4-mini와 o4-mini-high에 대해 읽으면서 “작은” AI 모델을 다시 생각하게 되었다
나는 OpenAI의 o4-mini와 o4-mini-high에 대한 Makiai 기사에 들어가서, 스쳐 지나가며 잊어버릴 benchmarks로 가득한 또 다른 기술 분석을 기대했다. 대신…
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[Paper] 에이전시 학습자와 Grow-and-Refine 다중모달 의미 메모리
MLLMs는 개별 질의에 대해 강력한 추론 능력을 보여주지만, de novo 방식으로 작동하여 각 문제를 독립적으로 해결하고 종종 같은 실수를 반복합니다. Existi...