AI 모델, Putnam을 거의 만점에 가깝게: 진정한 파괴는 우리가 사고하는 방식이다

Source: Dev.to

AI 모델이 푸트남 시험에서 거의 완벽한 점수를 받다

최근 AI 수학 모델이 가장 어려운 인간 시험 중 하나에서 118/120점을 기록했습니다.
문제 해결을 넘어, 추론, 자체 검증, 그리고 논리 자체를 고치는 능력을 학습했습니다.

연구진은 먼저 증명이 타당한지 평가할 별도의 AI 검증자를 훈련시켰습니다.
그 다음, 풀이 AI에게 검증자가 받아들일 수 있는 증명을 작성하도록 훈련시켰습니다.
그 결과 시스템은 자신의 주장을 다시 읽고, 빈틈을 찾아내며, 이를 수정할 수 있게 되었습니다.

이것이 수학을 넘어 중요한 이유

이 접근법은 팀과 시스템을 구축하기 위한 청사진이 됩니다:

• 인간‑AI 쌍이 복잡한 아이디어를 탐구할 수 있습니다.
• 스스로의 가정을 도전할 수 있습니다.
• 해결책이 확고해질 때까지 반복할 수 있습니다.

지금 바로 적용하는 방법

• 첫 번째 초안: 분석, 요약, 옵션 생성 등에 AI를 활용합니다.
• 인간 검증: 판단, 윤리, 맥락 이해는 인간이 담당합니다.
• 반복 루프: AI가 제안하고, 인간이 비판하며, AI가 다듬는 과정을 반복합니다.

AI를 단순히 계산기처럼 다루는 기업은 미미한 성과만을 얻을 것입니다.
내장된 검증기를 갖춘 주니어 사상가로 AI를 활용하는 기업은 어려운 문제를 해결하는 방식을 혁신할 수 있습니다.

진정한 경쟁 우위

우위는 AI를 누가 가지고 있느냐가 아니라, AI와 함께 추론하는 방법을 누가 배우느냐에 달려 있습니다.

지금까지의 경험은 어떠신가요? AI가 단순히 속도를 높여 주는 수준인가요, 아니면 실제로 사고를 더 잘하도록 돕고 있나요?