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확률적 다중 변형 추론: 유창한 LLM 답변을 가중 옵션으로 전환
인간 주도 AI 협업. The post Probabilistic Multi-Variant Reasoning: Turning Fluent LLM Answers Into Weighted Options는 처음으로 Towards Data Sc...에 게재되었습니다.
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RAG 해체, 경직된 프로토콜에서 유연한 추상화로
저자 주: 이 글은 2025년 9월에 원래 작성했으며, GraphRAG와 같은 아키텍처가 정착되기 직전이었습니다. u...에 저장되었습니다.
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왜 당신의 AI가 갑자기 기다리게 만들까요. ⏳
전환: “추측”에서 “추론”으로 옛 AI 모델은 “Fast Guessers”였다. 그들은 패턴을 기반으로 다음 단어를 예측하여 즉각적인 응답을 제공했지만...
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AI 코딩 에이전트 컨텍스트 최적화 방법
코딩 에이전트를 더 효율적으로 만들기 ‘How to Optimize Your AI Coding Agent Context’라는 글이 처음으로 Towards Data Science에 게재되었습니다....
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비전 장벽: AI 시대의 그레이트 필터 | Adel Abdel-Dayem 영화감독 | Sovereign Cinema 설립자
무한한 평범함 우리는 콘텐츠에 빠져 허우적거리고 있다. 최신 generative models가 출시된 이후, 인터넷은 수십억 개의 이미지와 …
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Grok Image Generator로 아이디어를 멋진 시각 자료로 변환하세요
개요 Grok Image Generator는 AI‑powered 플랫폼으로, 상세한 텍스트 프롬프트를 몇 초 만에 고품질, 프로덕션‑ready 비주얼로 변환합니다.
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기본 프롬프트를 넘어: LLM 실력을 끌어올리기
대형 언어 모델을 사용하는 것과 진정으로 이를 마스터하는 것 사이에는 의미 있는 차이가 있습니다. 대부분의 사람들은 간단한 질문과 …
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Adirik의 Replicate에서 Masactrl‑Sdxl 모델 초보자 가이드
Masactrl‑Sdxl 모델 초보자 가이드를 위한 표지 이미지 (작성자: Adirin, Replicate) https://media2.dev.to/dynamic/image/width=1000,height=420,fit=cover,gravity...
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Replicate에서 Ibm-Granite의 Granite-3.1-2b-Instruct 모델 초보자 가이드
개요: Granite‑3.1‑2b‑Instruct는 ibm‑granite가 유지 관리하는 오픈소스 언어 모델입니다. 이전 버전인 granite‑3.0‑2b‑instruct를 기반으로 하여 확장합니다.
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내 에이전트에게 내 디자인 취향을 가르친 방법
맛을 자동화할 수 있나요? 짧은 답변: 아니요, 맛을 자동화할 수는 없지만, 저는 제 design preferences를 읽을 수 있게 만들었습니다. 아래는 관심 있는 분들을 위한 자세한 답변입니다.
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AI Agents: 3가지 필수 패턴 (ReAct) 마스터하기. Part 2 of 3
Article Part 1 이 패턴들의 코드는 GitHub에서 확인할 수 있습니다. Repo “Tool‑Using” Pattern Article 1 우리는 AI에게 외부 세계와 상호작용할 수 있는 손을 주었습니다....
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AI 에이전트: 필수 3가지 패턴 마스터하기 (ReAct). 파트 2/3
기사 – 파트 1 이 패턴들의 코드는 GitHub에서 사용할 수 있습니다. → Repo 만약 “Tool Using” 레벨 1 패턴으로 IA에게 “손”을 주어…