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한국어 English 中文
  • 4일 전 · ai

    벤치맥싱을 넘어서: 왜 AI의 미래는 Inference-Time Search인가

    죄송합니다만, 번역하려는 텍스트를 제공해 주시면 한국어로 번역해 드리겠습니다.

    #inference-time search #AI performance #model benchmarking #LLM optimization #machine learning inference
  • 6일 전 · ai

    REFRAG와 모델 가중치에 대한 핵심 의존성

    소개 우리는 2025년 내내 컨텍스트 윈도우 크기에 집착해 왔습니다: 128k, 100만, 200만 토큰. 공급업체들은 우리에게…

    #LLM optimization #context window #relevance verification #model weight dependency #token efficiency
  • 2주 전 · ai

    AI 토큰 비용을 절감하는 두 가지 효율적인 기술: TOON 및 Microsoft의 LLMLingua-2

    TOON 데이터 직렬화 및 Microsoft의 LLMLingua‑2 프롬프트 압축기

    #token cost #prompt compression #LLMLingua-2 #TOON #LLM optimization #generative AI #cost reduction
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