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AI 토큰 비용을 절감하는 두 가지 효율적인 기술: TOON 및 Microsoft의 LLMLingua-2
TOON 데이터 직렬화 및 Microsoft의 LLMLingua‑2 프롬프트 압축기
TOON 데이터 직렬화 및 Microsoft의 LLMLingua‑2 프롬프트 압축기
AI 토큰에 돈을 태우는 것을 멈추세요. LLM인 ChatGPT, Claude, Gemini로 구축한다면 그 고통을 알 겁니다: 토큰 = 돈. JSON에서 여분의 괄호와 따옴표마다…
🚀 왜 JSON이 AI에 비용이 많이 드는가 — 그리고 TOON이 이를 해결하는 방법
소개 Toon Token‑Oriented Object Notation은 LLM 토큰을 저장하도록 특별히 설계된 새롭게 홍보된 형식입니다. 이는 컴팩트하고 인간이 읽기 쉬우며, 극도로 …
소개 최근 TOON Token‑Oriented Object Notation에 대한 기사들이 급증하고 있으며, 많은 기사들이 이것이 “50 % 토큰을 절약한다”고 주장하거나 JSON을 “구식”이라고 부르고 있습니다.
Token‑Oriented Object Notation TOON은 JSON에 비해 토큰을 30‑60 % 감소시키고 파싱 속도를 최대 4.8배 빠르게 제공합니다. 왜 중요한지와 시작하는 방법은 다음과 같습니다.