왜 TOON이 당신의 다음 JSON 대체가 될 수 있을까 (시작하는 방법)

Source: Dev.to

JSON의 문제점 (아마도 몰랐던 부분)

JSON은 웹 개발, API 통신, 데이터 저장 등 어디에든 존재합니다. 하지만 JSON은 장황합니다: 모든 따옴표, 쉼표, 중괄호가 토큰 수를 늘립니다. AI/LLM 애플리케이션에서는 이 장황함이 비용 증가와 제한된 컨텍스트 윈도우로 직결됩니다(토큰당 비용을 지불하는 경우).

TOON은 무엇이 다를까?

대규모 토큰 감소

TOON은 JSON보다 30‑60 % 적은 토큰을 사용할 수 있습니다.

JSON

{
  "site": {
    "id": "site_123",
    "name": "My Awesome Site",
    "pages": [
      {
        "id": "page_1",
        "title": "Home",
        "components": [
          {
            "type": "hero",
            "props": {
              "title": "Welcome",
              "subtitle": "Get started today"
            }
          }
        ]
      }
    ]
  }
}

TOON

site
  id: site_123
  name: My Awesome Site
  pages
    -
      id: page_1
      title: Home
      components
        -
          type: hero
          props
            title: Welcome
            subtitle: Get started today

키에 따옴표가 없고, 쉼표와 중괄호도 없으며, 들여쓰기 기반 구조만 사용해 약 40 % 적은 토큰을 사용합니다.

더 빠른 파싱

구조가 단순하기 때문에 TOON은 JSON보다 최대 4.8배 빠르게 파싱될 수 있어, 실시간·고처리량·성능이 중요한 상황에서 큰 장점이 됩니다.

가독성 향상

들여쓰기 기반 문법 덕분에 데이터가 즉시 명확해지고 수동 편집이 쉬워집니다. 쉼표 누락이나 중괄호 불일치 같은 흔한 JSON 오류를 방지할 수 있습니다.

실제 영향

여러 프로젝트에서 TOON을 테스트한 결과 토큰 절감 효과가 크게 나타났습니다:

• The Imaginatorium (내러티브/이벤트 저장): 45 % 절감
• VIBE CHAT (채팅 로그 저장): 38 % 절감
• CML Quest (게임 콘텐츠 포맷): 42 % 절감
• Mini‑Cursy (텔레메트리 로깅): 50 % 절감

수천 개의 레코드를 처리할 때, 이러한 비율은 비용 절감과 컨텍스트 윈도우당 더 많은 데이터를 의미합니다.

시작하기: 작동하는 파서와 변환기

실시간 데모

실시간 변환 데모를 사용해 보세요:

설치

npm install toon-parser

빠른 시작

const ToonConverter = require('toon-parser');

// JSON을 TOON으로 변환
const json = {
  user: {
    name: "John Doe",
    email: "john@example.com",
    settings: {
      theme: "dark",
      notifications: true
    }
  }
};

const toon = ToonConverter.jsonToToon(json);
console.log(toon);
// Output:
// user
//   name: John Doe
//   email: john@example.com
//   settings
//     theme: dark
//     notifications: true

// TOON을 다시 JSON으로 변환
const backToJson = ToonConverter.toonToJson(toon);
// Returns the original JSON object

주요 기능

• ✅ 양방향 변환 (JSON ↔ TOON)
• ✅ 라운드‑트립 안전 (완벽한 역변환)
• ✅ 검증 (구문 검사)
• ✅ 의존성 제로 (경량)
• ✅ 브라우저 및 Node.js 지원

언제 TOON을 사용해야 할까?

최적의 사용 사례

• AI/LLM 애플리케이션 – 토큰 효율성 = 비용 절감
• 사람이 읽기 쉬운 설정 파일 – 손쉬운 수동 편집
• 대용량 데이터셋 – 파일 크기 감소
• 실시간 처리 – 빠른 파싱
• 텔레메트리 로그 – 효율적인 이벤트 저장
• 콘텐츠 포맷 – 내러티브/스토리 데이터

JSON을 계속 사용해야 할 경우

• 최대 호환성이 필수일 때
• 풍부한 툴링·생태계 지원이 필요할 때
• 브라우저 네이티브 API가 요구될 때
• 팀이 새로운 포맷 도입에 아직 준비되지 않았을 때

데이터 포맷의 미래

TOON은 모든 상황에서 JSON을 대체하려는 것이 아니라, 특히 AI/LLM 워크로드, 사람이 직접 편집하는 설정, 고성능 시스템 등 특정 사용 사례에서 매력적인 이점을 제공합니다. 포맷은 아직 진화 중이며, 작동하는 파서가 이미 제공되고 있으니 오늘부터 실험해 볼 수 있습니다.

참고 자료

• Live Demo:
• GitHub Repository:
• Original TOON Article: