이 새로운, 초간단 프롬프트 기법이 비추론 작업에서 LLM의 정확도를 최대 76%까지 끌어올립니다

Source: VentureBeat

Overview

대형 언어 모델(LLM) 최적화라는 혼란스러운 세계에서, 엔지니어들은 더 나은 답변을 얻기 위해 지난 몇 년간 점점 더 난해한 의식들을 개발해 왔습니다.
우리는 “Chain of Thought”(모델에게 단계별로 생각하도록 요청하고 종종 그 “추론 흔적”을 사용자에게 보여주는)와 “Emot…​”을 보았습니다.