첫 번째 MCP를 만들기 위해 알아야 할 모든 것과 시작하는 방법 🤖

Source: Dev.to

MCP란 무엇인가?

정의 및 기본 개요

Model Context Protocol (MCP) 은 AI 애플리케이션을 외부 시스템—데이터베이스, 함수, 도구(예: 웹 검색, PDF 생성) 또는 AI가 컨텍스트를 더 잘 이해하고 작업을 수행하도록 돕는 모든 프로세스—와 연결하는 표준 방법입니다. 대부분의 AI 제품은 이미 이 통합을 사용하고 있습니다.

예시: ChatGPT 나 Grok 에서 무언가를 물어볼 때 “웹 검색”이라는 백그라운드 프로세스가 표시될 수 있습니다. 이것이 바로 MCP가 뒤에서 작동하는 모습입니다.

왜 배워야 하는가

오늘날 누구나 AI를 활용해 일상 업무를 빠르게 처리하는 작은 앱을 만들 수 있습니다. 그러나 질문에 대한 전체 컨텍스트가 부족하면 결과가 만족스럽지 못한 경우가 많습니다. MCP를 사용하면 데이터베이스에서 AI에게 완전한 정보를 제공할 수 있어, 응답을 생성하기 전에 컨텍스트를 이해하도록 돕습니다. AI는 MCP에 연결된 도구들을 실행하고, 그 결과를 활용해 보다 정확하고 컨텍스트에 맞는 출력을 생성할 수 있습니다.

MCP 아키텍처

주요 참여자

MCP의 구성 요소

핵심 참여자 외에도 MCP는 여러 핵심 블록에 의존합니다. 이러한 구성 요소들은 도구 실행을 신뢰성 있게, 안전하게, 그리고 컨텍스트‑인식적으로 만들기 위해 함께 작동합니다. 모든 MCP 서버가 모든 블록을 필요로 하는 것은 아니지만, 프로덕션 수준 시스템은 일반적으로 대부분을 구현합니다.

도구 정의

도구 정의는 MCP 서버가 할 수 있는 일을 설명합니다. 각 도구는 다음을 명확히 명시합니다:

• 도구 이름
• 도구가 수행하는 작업
• 필수 입력 파라미터
• 기대되는 출력 구조

이 정의를 통해 AI는 어떤 도구를 호출할지, 언제 호출할지, 결과를 어떻게 활용할지를 판단할 수 있습니다. 잘 설계된 도구 정의는 매우 중요합니다—모호하거나 과도하게 복잡한 도구는 AI의 잘못된 판단을 초래하기 쉽습니다.

좋은 도구 정의는:

• 명시적이고 예측 가능함
• 책임이 좁게 정의됨
• 출력이 결정론적임

정의가 명확할수록 AI가 이를 효과적으로 활용할 수 있습니다.

전송 계층

전송 계층은 MCP 클라이언트와 서버가 어떻게 통신하는지를 정의합니다. 메시지 전달, 연결 수명 주기, 데이터 스트리밍을 담당합니다.

1. stdio (표준 입력/출력)
   stdin/stdout 스트림을 사용해 통신합니다. MCP 서버는 자식 프로세스로 실행됩니다.
   가장 적합한 경우:

   • 로컬 개발
   • CLI 기반 도구
   • 단일 사용자 환경

   간단하고 빠르며 디버깅이 쉬워 초기 단계 MCP 개발에 이상적입니다.

2. SSE (Server‑Sent Events)
   HTTP를 통해 서버에서 클라이언트로 일방향 실시간 통신을 가능하게 합니다.
   가장 적합한 경우:

   • 원격 MCP 서버
   • 웹 기반 클라이언트
   • 장시간 실행 또는 스트리밍 작업

   SSE는 표준 웹 프로토콜 위에 구축되므로 기존 인프라와 방화벽을 그대로 활용할 수 있습니다.

컨텍스트 주입

컨텍스트 주입은 AI가 응답을 생성하기 전에 관련 배경 정보를 제공합니다. 여기에는 다음이 포함될 수 있습니다:

• 사용자 프로필 데이터
• 최근 대화 기록
• 데이터베이스 레코드
• 애플리케이션 상태

AI가 추측하도록 강요하는 대신, MCP는 필요한 정보를 명시적으로 공급합니다. 강력한 컨텍스트 주입은 정확도, 관련성, 일관성을 크게 향상시킵니다. 좋은 컨텍스트 설계는 모델 선택보다 더 중요할 수 있습니다—부실한 컨텍스트는 환각을 초래하고, 좋은 컨텍스트는 신뢰할 수 있는 출력을 만들어냅니다. Learn more about building better context injection at .

보안 및 권한

보안 제어는 누가 어떤 도구와 데이터에 접근할 수 있는지를 관리합니다—특히 다음과 같은 민감한 시스템에 MCP가 연결될 때 필수적입니다:

• 사용자 데이터베이스
• 금융 데이터
• 내부 API

일반적인 보안 메커니즘:

• 인증 (API 키, 토큰, OAuth)
• 인가 (역할 기반 또는 권한 기반 접근)
• 도구‑단위 제한

베스트 프랙티스: MCP 도구를 특권 작업으로 취급하고, 반드시 필요한 부분만 노출합니다.

가시성 및 오류 처리

가시성은 런타임 시 MCP 시스템이 무엇을 하고 있는지 파악하도록 도와줍니다. 여기에는 다음이 포함됩니다:

• 도구 호출 로그
• 실행 지연 시간
• 성공 및 실패 비율
• 오류 메시지와 스택 트레이스

적절한 오류 처리는 다음을 보장합니다:

• 실패가 호스트에 명확히 전달됨
• 부분 실패가 시스템 전체를 중단시키지 않음
• AI가 가능한 경우 복구하거나 재시도함

가시성이 없으면 MCP 시스템은 디버깅이 어려워지고, 확장 시 안전하지 않게 됩니다.

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유용한 리소스

MCP를 더 깊이 배우고 구축을 시작하고 싶다면, 다음 리소스가 좋은 출발점입니다:

• Getting Started Guide – MCP의 기본 개념, 설계 철학, 그리고 첫 MCP 서버를 설정하는 방법을 배웁니다.
  👉

• Official Examples – 실제 MCP 구현 사례를 살펴보고 도구, 전송, 컨텍스트가 어떻게 결합되는지 확인합니다.
  👉

• Community Discussions & Support – 질문을 하고, 아이디어를 공유하며, MCP를 사용해 구축하는 다른 사람들로부터 배웁니다.
  👉

com/orgs/modelcontextprotocol/discussions