Multimodal Prompting: 다음 프론티어 - 단일 요청에서 텍스트, 이미지 및 파일을 동시에 다루는 방법
Source: Dev.to
[](https://dev.to/velocityai)
[](https://media2.dev.to/dynamic/image/width=800%2Cheight=%2Cfit=scale-down%2Cgravity=auto%2Cformat=auto/https%3A%2F%2Fdev-to-uploads.s3.amazonaws.com%2Fuploads%2Farticles%2F7kcrecqie6nuzw96jqik.png)지금까지 AI와 작업하는 것은 방음이 된 방에 있는 별개의 뛰어난 전문가들을 두는 것과 같았습니다
당신은 시각 전문가에게 이미지를 보여주고, 작성 전문가에게 텍스트를 붙여넣으며, 데이터 전문가에게 스프레드시트를 업로드했습니다.
포괄적인 답변을 얻기 위해서는 방마다 뛰어다니며 상황을 번역해야 했습니다.
모든 전문가들을 한 테이블에 모아 자료를 가리키며 “이 모든 것을 바탕으로 우리가 무엇을 해야 할까요?”라고 말할 수 있다면 어떨까요?
그것이 멀티모달 프롬프트입니다. 이것은 단순히 새로운 기능이 아니라, 일련의 고립된 질의에서 통합된, 맥락이 풍부한 대화로의 근본적인 전환입니다. 아래에서는 AI를 단일 감각 도구들의 모음으로 다루는 방식에서 당신이 보는 것을 보고, 당신이 읽는 것을 읽으며, 놓칠 수 있는 연결 고리를 찾아주는 전체적인 파트너로 활용하는 방법을 살펴보겠습니다.
멀티모달 사고방식: 순차적에서 시너지로
핵심 원칙은 합성 추론 – 다양한 모드의 정보를 결합하여 결론을 도출하는 AI의 능력입니다. 여러분의 역할은 재료를 제공하고 올바른 복합 질문을 제시하는 것입니다.
탐정에게 브리핑하는 것처럼 생각해 보세요.
텍스트 형태의 목격자 진술서만 건네주지는 않을 것입니다. 보안 카메라 영상(이미지), 해당 지역 지도(PDF), 그리고 법과학 보고서(스프레드시트)도 보여줄 것입니다. 그런 다음 “가장 가능성이 높은 시나리오는 무엇인가요?”라고 물어볼 것입니다.
여러분의 프롬프트는 이제 그 브리핑 룸을 구축해야 합니다.
멀티모달 브리프 만들기: 3단계 프레임워크
강력한 멀티모달 프롬프트는 세 가지 핵심 요소로 구성되며, 의도적으로 결합됩니다.
1. 상황 앵커 – “여기가 우리 공동 현실입니다”
파일과 이미지를 업로드하여 테이블에 있는 사실들을 확립하세요. 핵심은 AI에게 무엇을 보고 있는지를 알려주는 것입니다, 특히 이미지의 경우에.
| Strength | Example |
|---|---|
| 약함 | 설명이 없는 복잡한 인포그래픽을 업로드합니다. |
| 강함 | 인포그래픽을 업로드하고 다음과 같이 말합니다, “당신은 우리 Q3 마케팅 성과 인포그래픽을 보고 있습니다. 왼쪽 차트는 리드 소스, 오른쪽 차트는 지역별 전환율을 보여줍니다.” |
왜 효과적인가: 인간 동료에게 지시하듯 AI의 “주의”를 유도함으로써 시각 데이터를 올바르게 해석하도록 합니다.
2. 연결 작업 – “이 조각들 사이의 관계 찾기”
지적 작업을 정의하세요. 작업은 종합을 요구해야 하며, 제공한 파일 중 하나만으로는 답을 낼 수 없어야 합니다.
Example Task
“제가 업로드한 무드보드 이미지(미니멀하고 자연스러운 미학을 보여줌)와 브랜드 보이스 문서(‘따뜻한 혁신’ 강조)를 기반으로, 무드보드와 시각적으로 일치하고 보이스 문서의 언어를 사용하는 소셜 미디어 캠페인 아이디어 5개를 생성하세요.”
AI는 다음을 수행해야 합니다:
- 시각적 스타일을 해석한다.
- 텍스트 톤을 추출한다.
- 두 요소를 결합한 새로운 아이디어를 만든다.
3. 구조화된 요청 – “이 특정 형식으로 답변을 주세요”
멀티모달 출력은 복잡할 수 있습니다. 구조화는 사용 가능한 결과를 얻기 위한 최고의 방법입니다.
출력 형태 지정: 요약을 원하시나요? 불릿 리스트? 텍스트로 설명된 새로운 이미지?
Example
“레스토랑 메뉴(PDF)와 식당 내부 사진(이미지)을 활용하여, 인기 메뉴를 강조하면서 사진에 나타난 우아한 분위기와 맞는 인스타그램 포스트 캡션 3개를 작성하세요. 각 캡션은 다음 형식으로:
Dish Name: [Caption] | Hashtag Suggestion: [#]”
반대 의견: 비전(Vision)을 단순 설명에만 사용하지 말고, 의견 차이를 찾는 데 활용하라
모두가 멀티모달 AI를 이미지 설명이나 텍스트 추출에 사용합니다. 이는 기본적인 활용법이죠. 혁신적인 사용법은 당신의 가정을 뒤흔드는 것입니다.
- 당신의 웹사이트 홈페이지 스크린샷을 업로드하세요.
- 상위 3개 경쟁사의 홈페이지 스크린샷을 업로드하세요.
묻지 말 것: “내 페이지를 설명해 주세요.”
대신 이렇게 물어보세요:
“이 네 개의 웹사이트 스크린샷을 검토하세요. 세 경쟁사가 사용하고 내 사이트(스크린샷 1)에는 전혀 없는 가장 지배적인 시각적 패턴(예: 색상 사용, 히어로 이미지 스타일, 레이아웃)을 하나 식별하십시오. 그런 다음, 브랜드 가이드라인(업로드된 PDF) 텍스트를 근거로 이 패턴을 도입하는 것이 내 브랜드에 도움이 될지 해가 될지를 논증하십시오.”
당신은 교차 모달 전략 분석을 요청하고 있는 것입니다. AI는 비전을 활용해 패턴을 포착하고, 여러 소스 간에 비교한 뒤, 가이드라인의 텍스트 추론을 이용해 권고안을 제시합니다. 바로 이 지점에서 인간‑AI 협업이 새로운 수준에 도달합니다.
첫 번째 멀티모달 워크플로우: 여기서 시작하세요
가능성에 압도되지 마세요. 기존 작업 하나를 보강하는 것부터 시작하세요.
향상된 문서 검토
| 기존 방식 | 멀티모달 방식 |
|---|---|
| 계약 텍스트를 붙여넣고 요약을 요청합니다. | 서명된 계약서(PDF/이미지) 와 주요 전달물 및 마감일이 포함된 스프레드시트를 업로드합니다. 프롬프트: “이 스프레드시트의 프로젝트 일정과 계약서의 납품 조항을 교차 검토하십시오. 계약이 허용하는 것보다 더 촉박한 날짜가 스프레드시트에 있으면 표시하여 프로젝트 관리자를 위한 간소화된 체크리스트를 작성하십시오.” |
크리에이티브‑감사 루프
| 기존 방식 | 멀티모달 방식 |
|---|---|
| 텍스트로 디자인 브리프를 작성합니다. | 영감이 되는 이미지 5장(예: 마음에 드는 제품 포장) 와 브랜드 핵심 가치 목록을 텍스트 파일로 업로드합니다. 프롬프트: “이 이미지들에서 공통된 색상, 타이포그래피, 레이아웃 테마를 분석하십시오. 이러한 테마 중 하나를 우리 자체 포장에 적용하는 방안을 제안하십시오, ensur” |
(마지막 문장은 원본 내용을 보존하기 위해 의도적으로 그대로 두었습니다.)
데이터 시각화 탐정
구식 방법:
차트를 바라보며 인사이트를 찾으려 애쓰다.
멀티모달 방법:
차트(이미지) 와 원시 데이터 스프레드시트를 업로드한다.
프롬프트:
Analyze this bar chart showing monthly sales. Then, reference the raw data in the spreadsheet to check if the 'Q4 Spike' shown in the chart is driven by one large client or broad‑based growth. Summarize your finding in one sentence.릴레이 경주의 끝
우리는 선형적, 순차적 프로세스—이것을 분석하고, 저것을 설명하고, 무언가를 작성한다—에서 병렬적, 통합된 워크플로우로 이동하고 있습니다. 멀티모달 프롬프트는 단일 모드 작업의 지루한 릴레이 경주를 끝냅니다.
당신의 새로운 역할은 통합 디렉터입니다:
- 원본 자료를 선별합니다.
- 연결 질문을 제시합니다.
- 인사이트의 형식을 정의합니다.
AI는 당신과 같은 다차원 세계를 인식할 수 있는 분석 파트너가 됩니다.
가장 강력한 프롬프트는 더 이상 텍스트 문자열이 아닙니다.
그것은 정교하게 조합된 자료집입니다.
반성 프롬프트
현재 당신의 책상 위에 있는 프로젝트 중, 서로 별도로 존재하는 최소 두 종류의 정보(문서, 이미지, 스프레드시트, 차트 등)를 포함하고 있는 프로젝트는 무엇인가요?
그 모든 정보를 같은 테이블에 놓을 수 있다면 AI에게 물어볼 수 있는 단일하고 통합적인 질문은 무엇인가요?