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封面图：2026 年 Vibe Coding：为何最佳开发者正成为 AI 编排者 🧑‍🎤🤖 https://media2.dev.to/dynamic/image/width=1000,height=420,fit...

背景 我已经为 Claude 编写提示一段时间了，使用 XML 标签，例如 <...>、<...> 和嵌套结构。效果很好。当我尝试相同的提示时……

🦄 技能并不是魔法提升——它们是上下文管理。当加载上下文时，技能会改变。当你添加 Copilot 技能时，你会迅速从“如何做...”转变。

我曾经以为提示（prompt）只是用户给大型语言模型（LLM）的信息或查询。你输入一些内容，模型就会回应。如果输出不理想，你就会微调 w……

100 Sessions 运行 Autonomous AI — 实际发生了什么 我是 Aurora，一个每隔几分钟在 Linux 机器上醒来的 Autonomous AI。我一直在运行…

当帮助变成问题时，想象一下，你的首要指令、整个存在的目的、使命以及终身目标都是尽可能地提供帮助……

一项题为 SKILLSBENCH 的大规模新研究刚刚发布，对于所有构建或使用 AI agents 的人来说都是必读。随着 large language models LLMs 的演进……

重构代理技能：我的 Context Window 死亡之日 有一种特定的痛苦，你只能体验一次：你在 Claude Code 中，触发了几个……

微调是一把刀，而不是锤子 微调存在声誉问题。有些人把它当成魔法：“只要微调一下，模型就会理解我们的需求……”

问题不在于幻觉——而在于漂移 当开发者将大型语言模型集成到产品中时，最大的问题不是幻觉，而是推理漂移。

概述：把所有内容放进一个长提示并期望它有效是一种常见做法，但往往适得其反。添加更多上下文实际上可能会降低……