智能体的工具边界:何时调用工具 + 如何设计工具 I/O(让你的系统不再猜测)
Tool‑Calling — 让你的代理停止猜测! Anindya Obi https://media2.dev.to/dynamic/image/width=50,height=50,fit=cover,gravity=auto,format=auto/https%3A%2F...
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人类引导的 AI 协作 文章《Probabilistic Multi-Variant Reasoning: Turning Fluent LLM Answers Into Weighted Options》首次发表于 Towards Data Science
作者注:本文最初写于2025年9月,恰逢 GraphRAG 等架构即将巩固。它被保存在 u...
转变:从“猜测”到“推理”。旧的 AI 模型是“Fast Guessers”。它们基于模式预测下一个词,提供即时响应,但……
让你的 coding agents 更高效。这篇题为《如何优化你的 AI coding agents Context》的文章首次发表于 Towards Data Science....
无限的平庸 我们正被内容淹没。自最新生成模型发布以来,互联网已被数十亿张图像、…
概述:Grok Image Generator 是一个 AI 驱动的平台,可将详细的文本提示在几秒钟内转换为高质量、可直接用于生产的视觉内容。它支持…
在使用大型语言模型和真正掌握它们之间存在着重要的区别。大多数人通过简单的问答与 LLM 进行交互……
封面图片:Masactrl‑Sdxl 模型入门指南,作者 Adirin,发布于 Replicate https://media2.dev.to/dynamic/image/width=1000,height=420,fit=cover,gravity...
概述 Granite‑3.1‑2b‑Instruct 是由 ibm‑granite 维护的开源语言模型。它基于其前身 granite‑3.0‑2b‑instruct,扩展了 th...
你能自动化味觉吗?简短回答:不能,你无法自动化味觉,但我让我的设计偏好变得可读。下面是更长的答案,供感兴趣的人阅读……
文章第一部分 这些模式的代码已在 GitHub 上提供。仓库 “Tool‑Using” Pattern Article 1 我们给了 AI 手来与外部世界交互....