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  • 1개월 전 · ai

    왜 AI 에이전트가 곧 당신의 가장 어려운 작업량을 처리할 것인가

    당신의 받은 편지함은 이메일로 넘쳐나고, 보고서는 쌓이며, 마감일이 다가옵니다. AI가 단순히 답장을 제안하는 것이 아니라 실제로 보내고, 회의를 예약하고, …

    #AI agents #automation #AWS #re:Invent 2025 #business productivity #autonomous AI
  • 1개월 전 · ai

    LLM에서 인지 에이전트로: AI가 기억, 계획 및 자율성을 얻는 방법

    AI는 이제 단순히 텍스트를 생성하거나 함수를 실행하는 것에 그치지 않는다. 현대 모델은 작업을 추론하고, 계획을 수립하며, 상황에 맞게 적응하고, 실행 중에 스스로 교정한다.

    #cognitive agents #LLM #memory #planning #autonomous AI #agent frameworks #LangGraph #AutoGen
  • 1개월 전 · ai

    챗봇을 넘어: AI 에이전트 세계로의 첫 걸음

    무엇이 내 생각을 바꿨을까? 나에게 가장 큰 교훈은 표준 LLM과 AI Agent의 차이를 배우는 것이었습니다. LLM은 말합니다: 그들은 텍스트를 예측하는 데 뛰어납니다...

    #AI agents #large language models #ChatGPT #Kaggle AI Agents Intensive #autonomous AI #prompt engineering #LLM vs agent
  • 1개월 전 · ai

    에이전트 AI의 진화 C/O Amazon Quick suite

    오늘은 새로운 것이 금방 오래돼 버린다. 우리는 AI로 시작해서 Generative AI로 넘어갔고, 이제는 Agentic AI다. 모든 것이 겹치면서 경계가 흐려진다.

    #agentic AI #generative AI #Amazon QuickSuite #AWS AI stack #autonomous AI #AI orchestration #cloud AI
  • 1개월 전 · ai

    2026년 스크래핑 예측: agentic workflow 및 AI

    스크래핑을 위한 AI 에이전트는 대형 언어 모델(LLM)을 기반으로 하는 자율 시스템으로, 외부 도구를 활용해 계획하고 실행하며 적응할 수 있습니다.

    #AI agents #web scraping #LLM #autonomous AI #agentic workflow
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