· ai
왜 AI 에이전트가 곧 당신의 가장 어려운 작업량을 처리할 것인가
당신의 받은 편지함은 이메일로 넘쳐나고, 보고서는 쌓이며, 마감일이 다가옵니다. AI가 단순히 답장을 제안하는 것이 아니라 실제로 보내고, 회의를 예약하고, …
당신의 받은 편지함은 이메일로 넘쳐나고, 보고서는 쌓이며, 마감일이 다가옵니다. AI가 단순히 답장을 제안하는 것이 아니라 실제로 보내고, 회의를 예약하고, …
AI는 이제 단순히 텍스트를 생성하거나 함수를 실행하는 것에 그치지 않는다. 현대 모델은 작업을 추론하고, 계획을 수립하며, 상황에 맞게 적응하고, 실행 중에 스스로 교정한다.
무엇이 내 생각을 바꿨을까? 나에게 가장 큰 교훈은 표준 LLM과 AI Agent의 차이를 배우는 것이었습니다. LLM은 말합니다: 그들은 텍스트를 예측하는 데 뛰어납니다...
오늘은 새로운 것이 금방 오래돼 버린다. 우리는 AI로 시작해서 Generative AI로 넘어갔고, 이제는 Agentic AI다. 모든 것이 겹치면서 경계가 흐려진다.
스크래핑을 위한 AI 에이전트는 대형 언어 모델(LLM)을 기반으로 하는 자율 시스템으로, 외부 도구를 활용해 계획하고 실행하며 적응할 수 있습니다.