에이전트 AI의 진화 C/O Amazon Quick suite

Source: Dev.to

Overview

오늘날 새로운 것이 금방 오래됩니다. 우리는 AI에서 시작해 Generative AI로, 그리고 지금은 Agentic AI로 이동했습니다. 모든 것이 겹치고 사용 사례와 요구 사항에 따라 빛을 발하기 때문에 경계가 흐려집니다.

Generative AI vs. Agentic AI

• Generative AI는 반응형이며, 사용자 프롬프트에 따라 콘텐츠, 텍스트, 이미지, 코드를 생성합니다. 요청받을 때 무엇을 만들지에 초점을 맞춥니다.
• Agentic AI는 능동적이고 자율적입니다. 스스로 주도하고, 목표를 설정하며, 다단계 워크플로를 계획하고, 결정을 내리며, 동적으로 적응하고, 최소한의 감독으로 작업을 실행합니다.
• Generative AI는 이러한 시스템 내에서 콘텐츠를 제공하지만, Agentic AI는 전체 프로세스를 조율해 목표를 효율적으로 달성하도록 하여 AI를 수동적인 도구에서 능동적인 파트너로 전환합니다.

Amazon QuickSuite Overview

QuickSuite는 AWS의 에이전트형 AI 스택에 새롭게 추가된 구성 요소입니다.

• Quick – 에이전트 흐름을 구축하고, 에이전트형 AI를 만들며, 깊이 있는 연구를 수행하고, 데이터를 탐색하거나 개인 채팅 에이전트(자신만의 GPT)를 빠르게 손끝에서 만들 수 있습니다.
• Suite – Quick Flow, Quick Automate, Quick Agents, Quick Research 등 다양한 도구군을 의미합니다.

QuickSuite는 AWS에서 SaaS 형태로 제공되는 에이전트형 AI 생태계입니다. 이전에 Bedrock 에이전트를 사용해 에이전트형 AI를 구축하려면 모델 호출, 할당량, Lambda 런타임, 가시성, 보안 등을 관리해야 했습니다. QuickSuite는 이러한 복잡성을 없애줍니다.

QuickSuite Use Cases

• 영업 및 마케팅을 위한 자동 콘텐츠 생성.
• 주간 업데이트를 제공하는 AWS 어시스턴트.
• 이력서 분석기.

QuickSuite Dashboard

Quick Flows

Quick Flows는 코드 없이/코드 최소화로 자동화를 구현하는 기능으로, 사용자가 자연어 프롬프트만으로 지능형 워크플로를 만들 수 있게 해줍니다. 간단한 설명을 완전한 워크플로로 변환하여 앱 간 데이터와 작업을 코딩 없이 연결합니다.

Automated Content Generation for Sales and Marketing

최소한의 프롬프트만으로 여러 작업을 처리하는 에이전트형 AI를 만들 수 있습니다. 편집기 모드에서는 텍스트 필드, 파일 업로드 필드, 통합, UI 에이전트 등을 수정할 수 있습니다.

Final Flow Output

AWS Assistant for Weekly Updates

어시스턴트는 세 가지 검색 모드를 지원합니다:

1. General Knowledge – GenAI 사용.
2. Web Search – 웹 브라우징 수행.
3. QuickSuite Data – 기업 데이터를 스캔.

플로우 실행 후 샘플 출력

Resume Analyzer Agent

Resume Analyzer는 사용자가 최대 세 개의 파일(PDF, DOCX, TXT)을 업로드하도록 허용합니다. 이 에이전트는 다음을 수행할 수 있습니다:

• 목표 직무와 경력 수준을 물어봅니다.
• 추천 사항, 자격증, 강점, 약점을 제공합니다.
• 여러 이력서를 비교하고 최종 요약을 생성합니다.

(구현 세부 사항은 간략히 생략했습니다.)